Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la modernisation et la structuration de leurs écosystèmes Data et IA. En tant que Tech Lead / Architecte Data & IA, tu interviens sur des projets stratégiques - de la conception de l'architecture cible jusqu'à la mise en production. Ton rôle : garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des plateformes tout en insufflant les bonnes pratiques d'ingénierie et d'architecture au sein des équipes.
Vos missions
- Intervenir sur tout le cycle de vie des projets data, avec une vision globale et un fort niveau d'autonomie :
- Concevoir et faire évoluer les architectures Data & IA : challenger l'existant, définir les modèles cibles et orienter les choix technologiques selon les besoins métiers et les contraintes techniques.
- Concevoir et industrialiser les pipelines d'ingestion et de transformation (batch & streaming) pour alimenter les datalakes, lakehouses, avec les outils les plus adaptés.
- Préparer les fondations data pour les cas d'usage IA et Machine Learning : gouvernance, qualité, traçabilité, et accessibilité des données.
- Mettre en place les environnements de déploiement et d'exploitation selon les standards DevOps et DataOps : CI/CD, monitoring, observabilité.
- Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives, en assurant la cohérence globale des modèles et des flux.
- Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données à chaque étape du projet.
- Encadrer et accompagner les équipes techniques, partager les bonnes pratiques, et promouvoir une culture d'excellence technique.
- Participer aux avant-ventes, POC et cadrages techniques, pour construire les architectures les plus adaptées aux enjeux clients.
Profil recherché
- 5 ans d'expérience minimum sur des projets Data d'envergure.
- Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse).
- Maîtrise du SQL et d'au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.).
- Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèles.
- Vision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS).
- Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing.
- Appétence forte pour l'innovation et la veille technologique.
- Bon niveau d'anglais technique.
Stack technique (indicatif)
- Data Integration / Orchestration : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS Glue
- Data Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabrics, Amazon Redshift, AWS Athena, Delta Lake
- Infra / DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, Kubernetes
- Langages : SQL, Python, Spark
- MLOps / IA (plus) : MLflow, Feature Store, Vertex AI, Azure ML, Databricks ML, APIs
Note : Les outils de data visualisation ne sont pas au cœur du poste, mais une compréhension des enjeux de restitution est un plus.
Type de contrat
Contrat CDI
- Salaire brut : Mensuel de 55000.0 Euros à 70000.0 Euros sur 12.0 mois
- Primes
- Titres restaurant / Prime de panier
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
20 à 49 salariés
Mme Stéphanie CORSAN 406 boulevard Jean Jacques Boss France