Tech Lead AI H/F/N

OVH GmbH; Bouriandre; Hybride; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Actionnariat salarié

Reconnaissance de l'ancienneté

Subventions vacances et sport

Berceau et crèche d'entreprise

Résumé du poste

OVH GmbH recherche un ingénieur IA infrastructure pour concevoir et faire évoluer l’infrastructure nécessaire au déploiement et à l’exploitation des modèles d’intelligence artificielle. Vous serez référent technique, porterez les choix d’architecture et optimiserez les performances tout en garantissant fiabilité et observabilité des services.

Vous maîtrisez les environnements GPU, le capacity planning et les outils Cloud (Kubernetes, DevOps).

Qualifications

• Expérience en développement logiciel (Python, Rust, backend).
• Maîtrise des environnements GPU et du capacity planning.
• Infrastructures Cloud (Kubernetes,DevOps) et observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Bonne connaissance des frameworks IA comme vLLM, SGLang ou TensorRT.
• Capacité de leadership et de collaboration sur des décisions techniques.

Responsabilités

• Porter les choix d'architecture en tant que référent technique de l'équipe.
• Concevoir et faire évoluer l'infrastructure pour le déploiement et l'exploitation des modèles IA.
• Optimiser les performances des modèles et l'utilisation des ressources GPU.
• Garantir fiabilité, scalabilité et observabilité des services en production.
• Contribuer à la roadmap technique et accompagner sa mise en œuvre.
• Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie (revues de code, CI/CD).
• Veiller technologiquement sur l'écosystème IA et partager les connaissances.

Connaissances

Python

Rust

Backend development

Distributed systems

IA deployment

GPU environments

Kubernetes

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

vLLM

SGLang

TensorRT

Leadership

Communication

Outils

Kubernetes

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

vLLM

SGLang

TensorRT

Description du poste

1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist: Magali

2. Entretien avec le Manager: Jihad

3. Cas pratique (si pertinent)
4. Rencontre avec un pair, un membre de l'équipe ou de la direction
5. Débriefing ensemble

Avantages

• Une politique de télétravail hybride
• Un plan d'actionnariat salarié
• Un programme de reconnaissance de l'ancienneté
• Des subventions vacances et sport
• Berceau et crèche d'entreprise (selon site)

Mais aussi :

• Des équipes multiculturelles
• Des locaux bien équipés
• Une plateforme de formation et de certification en ligne
• Une offre d'accompagnement médical et social digitalisée pour vous et votre famille

OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne.
La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun.
Soyez libre d’être vous-même!

L'intelligence artificielle réinvente nos métiers au quotidien.
Rejoignez-nous pour explorer ses immenses possibilités et coconstruire l'avenir !

Nous savons que les femmes peuvent parfois s'abstenir de postuler si elles ne répondent pas à 100% des critères d'une offre.
Nous souhaitons clarifier : nos fiches de poste sont des repères, pas des barrières. Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons-y! Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover.
Découvrez l'acteur majeur du cloud libre et responsable

Vos principales responsabilités

• Porter les choix d'architecture en tant que référent technique de l'équipe
• Concevoir et faire évoluer l'infrastructure nécessaire au déploiement et à l'exploitation des modèles d'IA
• Optimiser les performances des modèles (quantization, batching, KV cache, tensor/pipeline parallelism, speculative decoding, etc.) et l'utilisation des ressources GPU (throughput, latency, memory footprint, cost efficiency)
• Garantir la fiabilité, la scalabilité et l'observabilité des services en production
• Contribuer à la roadmap technique et accompagner sa mise en œuvre
• Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie (revues de code, qualité, automatisation, CI/CD)
• Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA et partager les connaissances au sein de l'équipe
• Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétences
• Remettre en question les solutions existantes afin d'évoluer dans un contexte technologique en constante transformation

Votre futur impact

Dans 6 mois

• Vous aurez pris vos marques en tant que référent technique au sein de l'équipe AI Solutions et aurez commencé à porter les choix d'architecture clés.
• Vous aurez appréhendé notre infrastructure GPU et contribué activement à la feuille de route technique.
• Vous aurez collaboré à l'optimisation des premiers modèles en production, en améliorant la latence et l'efficacité des ressources.
• Vous aurez établi une relation de confiance avec l'équipe pour l'accompagner dans sa montée en compétences au quotidien.
• Vous aurez mis en application votre approche pragmatique en poussant de premières itérations rapides selon la culture "fail fast, learn fast" pour maximiser l'impact de nos produits d'intelligence artificielle.

Et dans 1 an

• Vous aurez consolidé l'infrastructure nécessaire au déploiement des modèles IA à grande échelle, garantissant une observabilité et une fiabilité irréprochables de nos services en production.
• Vous aurez pleinement diffusé les bonnes pratiques d'ingénierie et automatisé les workflows via une démarche DevOps et Kubernetes. L'équipe aura gagné en maturité et en vélocité sous votre impulsion technique.
• Vous aurez pérennisé notre stack en intégrant les outils les plus performants du marché (vLLM, SGLang, TensorRT) grâce à votre veille active, maintenant OVHcloud à la pointe de l'écosystème de l'IA.

Compétences requises :

• Vous disposez d'une solide expérience en développement logiciel (Python, Rust, backend), en systèmes distribués ainsi que dans le déploiement de modèles d'IA en production.
• Vous maîtrisez parfaitement les environnements GPU, le capacity planning associé, ainsi que les infrastructures Cloud (Kubernetes, DevOps) et les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Vous possédez une bonne familiarité avec des frameworks de pointe tels que vLLM, SGLang, TensorRT ou des équivalents technologiques du marché.
• Vous êtes doté d'un leadership naturel, capable de fédérer autour de décisions techniques complexes tout en affichant d'excellentes capacités de communication et de collaboration.
• Vous faites preuve d'adaptabilité et d'une grande curiosité face à l'évolution rapide des technologies, avec une approche résolument orientée impact, résultats et itération rapide.

C'est un +

• Vous adoptez une approche AI Native au quotidien en exploitant les assistants de code et les outils d'IA générative pour décupler votre productivité et la qualité de vos livrables.