Statisticien / Data Scientist F/H

Safran; Moissy-Cramayel; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Safran, acteur international de haute technologie, recrute un Data Scientist au sein de la Division Matériaux et Procédés à Moissy-Cramayel.

Vous exploitez et analysez des données d’essais mécaniques et de mesures, en utilisant des méthodes statistiques et des techniques de modélisation pour guider la conception et la prise de décision.

Qualifications

• Bac +5/8 en statistique ou data science exigé.
• Maîtrise des méthodes statistiques et de l’inférence.
• Capacité à développer et coacher les compétences autour des données.
• Leadership technique dans un service dédié aux données.

Responsibilities

• Exploiter les données issues d’essais et mesures; analyser avec des méthodes statistiques et des modèles.
• Concevoir et déployer des outils d’analyse et de visualisation orientés utilisateurs.
• Diriger et coacher l’équipe data pour partager les meilleures pratiques et former les collègues.
• Contribuer à des référentiels de conception et à des décisions grâce à des modélisations et des analyses.

Skills

Visualisation de données

Statistiques

Probabilités

Machine Learning

Mathématiques appliquées

Programmation

Pilotage de projet

Bases de données

Education

Bac +5 ou Bac +8 en statistique ou data science

Job description

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Description générale de la Division :

La Division Matériaux et Procédés supporte l'ensemble de la société dans l'utilisation des matériaux et des procédés en fournissant les données nécessaires à leurs modélisations en conception, et à leurs mises en ?uvre en fabrication.

Le poste est intégré au département « Support Matériaux et Procédés » dans le service \"Support statistique et informatisation\".

Description générale du poste :

La Division possède une grande richesse dans les données matériaux et en collecte tous les jours à travers des essais.

Le service supporte la Division dans la collecte et l'exploitation de ces données.

Activités détaillées :

Au sein de ce service, les Data Scientists ont pour rôle d'exploiter et d'aider à exploiter les données.

En s'appuyant sur des bases de données d'essais mécaniques ou d'autres mesures collectées (contrôle pièce, mesure procédé?), ils analysent les données à

l'aide de méthodes statistiques (test d'hypothèse, analyse de facteur influent?) et de visualisations de données pertinentes.

Des modélisations de données sont aussi utilisées (modèle de régression, maximum de vraisemblance?) afin d'aider à la décision ou de fournir un référentiel de conception (courbe, abattement?).

Ils sont capables de mettre en ?uvre les bons outils adaptés à la situation.

Les Data Scientists ont un rôle de référent sur les données et les méthodes, et doivent développer les compétences de l'ensemble de la division sur le périmètre des données matériaux à l'aide de coaching ou de formation.

Les data scientist déploient de nouvelles capacités d'analyse et de travail à travers le développement d'outils clés en main orientés utilisateurs.

Bac + 5 ou Bac +8 en statistique ou data science.

La personne devra démontrer un haut niveau de maitrise en statistique.

Nous recherchons une personne capable d'être leader technique dans le service.

Compétences Techniques :

Visualisation, exploration de données :

• Utiliser des données pour créer des présentations / visualisation permettant de faire passer le message voulu. Adapter son discours selon la situation
• Connaître les modes de représentation des données
• Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
• Justifier ses analyses et choix graphiques

Statistiques, probabilités :

• Savoir traiter et analyser des données à partir de méthodes statistiques
• Statistiques descriptive : Savoir décrire une population à partir d'un échantillon de données
• Inférence statistique : savoir déduire des caractéristiques d'une population et prendre des décisions d'un échantillon de données
• Interpréter les résultats des méthodes statistiques et des modèles
• Transformer (par le biais d'opérations mathématiques) des données et informations en renseignements utiles, autorisant des prévisions et permettant de prendre des décisions

Machine Learning :

• Savoir construction de modèles statistiques à partir de données capables de s'adapter à l'aide de techniques d'apprentissage automatique

Mathématiques appliquées Programmation Exploitation des bases de données

Compétences Transversales :

• Pilotage de projet
• Capacité de restitution et de synthèse : Capacité à restituer son travail de manière ordonnée et compréhensible à l'oral et à l'écrit

Compétences comportementales :

• Esprit de synthèse
• Rigueur
• Sens critique
• Sens de l'analyse
• Capacité à communiquer / échanger avec les différents métiers
• Sens de la pédagogie :
• Capacité à restituer des méthodes complexes de manière simple à des personnes non formées sur ces métiers.
• Savoir coacher et former
• Avoir l'esprit d'équipe