Stagiaire Quantitatif Risque Crédit IRB & Data Quality

Société Générale

Aubigny-sur-Nère

On-site

EUR 13,000 - 20,000

Full time

48 hours ago
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Benefits offered by this job

Télétravail possible
Transport subventionné
Restaurants d'entreprise
Titres restaurants

Job summary

La Société Générale recherche un stagiaire en finance quantitative pour rejoindre l’équipe RISQ/MDL/MOD et participer au développement et recalibrage des modèles de risque de crédit (IRB) et IFRS 9.

Vous travaillerez sur la qualité des données, la manipulation et la visualisation avec Python, Power BI et Tableau, et vous participerez aux analyses quantitatives et recalibrages sous supervision d’un analyste quantitatif.

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d’une école d’ingénieurs, d’une école de commerce avec une spécialisation en finance quantitative, ou en Master 2 universitaire spécialisé en statistiques, data science, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou gestion des risques
  • Solides connaissances en statistiques, analyse de données et programmation
  • Maîtrise de Python et bonne capacité à manipuler, analyser et visualiser des données
  • La connaissance d’outils de reporting et de datavisualisation tels que Power BI, Tableau ou équivalent constitue un atout

Responsibilities

  • Participer au développement d’outils et d’initiatives visant à renforcer la qualité des données utilisées en modélisation
  • Contribuer aux travaux de modélisation du risque de crédit réglementaire (IRB)

Skills

Statistiques
Analyse de données
Programmation
Python
Anglais

Education

Master en finance quantitative

Tools

Power BI
Tableau
Excel

Job description

La Société Générale recherche un stagiaire en finance quantitative pour rejoindre l’équipe RISQ/MDL/MOD et participer au développement et recalibrage des modèles de risque de crédit (IRB) et IFRS 9.

Vous travaillerez sur la qualité des données, la manipulation et la visualisation avec Python, Power BI et Tableau, et vous participerez aux analyses quantitatives et recalibrages sous supervision d’un analyste quantitatif.

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