Stagiaire Modélisation Ferroviaire – Dynamique et Traction

Valleesud

Châtillon

On-site

EUR 10,000 - 17,000

Part time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Mobilité internationale
Formation continue
Télétravail partiel
RTT et équilibre pro/perso
Rémunération compétitive

Job summary

Valleesud recherche un stagiaire ingénieur en mécanique et modélisation pour améliorer le simulateur Papadeus, outil de modélisation des systèmes de contrôle de trains (CBTC) et enrichir les modèles de dynamique train et d’adhérence roue/rail.

Vous développerez en Python, intégrerez des approches numériques et travaillerez avec Simulink/MATLAB; validation par corrélation avec des données issues de projets réels et optimisation du compromis précision/coûte.

Qualifications

  • En dernière année de cycle ingénieur ou Master (Bac +5) avec spécialisation en mécanique, dynamique des systèmes ou physique appliquée.
  • Solides connaissances en mécanique et en modélisation physique.

Responsibilities

  • Améliorer le simulateur Papadeus et les modèles de dynamique train/adhérence roue/rail.
  • Développer en Python et intégrer des approches numériques; valider via données réelles.
  • Conduire des analyses bibliographiques et identifier des modèles paramétrables pertinents.
  • Réaliser l’enrichissement des modèles et vérifier la corrélation calculs/essais.
  • Proposer des modèles équilibrant précision et complexité pour une utilisation pratique.

Skills

Python
Programmation scientifique
Esprit analytique
Travail en équipe

Education

Master (Bac +5) en mécanique ou équivalent
Cycle ingénieur en dernière année

Tools

Simulink
MATLAB
Modélisation numérique

Job description

Valleesud recherche un stagiaire ingénieur en mécanique et modélisation pour améliorer le simulateur Papadeus, outil de modélisation des systèmes de contrôle de trains (CBTC) et enrichir les modèles de dynamique train et d’adhérence roue/rail.

Vous développerez en Python, intégrerez des approches numériques et travaillerez avec Simulink/MATLAB; validation par corrélation avec des données issues de projets réels et optimisation du compromis précision/coûte.

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