Stagiaire IA: Développement et Optimisation Prédictifs

GTT; Saint-Rémy-lès-Chevreuse; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

GTT propose un stage en intelligence artificielle au sein de l’équipe sécurité et essais, pour analyser des détats de capteurs et développer des modèles prédictifs robustes.

Vous travaillerez sur l’amélioration des algorithmes existants, l’évaluation des performances et la vérification des résultats, avec une exposition à des données réelles et à des campagnes de validation en laboratoire.

Qualifications

• Étudiant•e en école d’ingénierie ou en Master 2 avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Traitement du signal ou Programmation.
• Connaissances en modélisation prédictive et apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et bibliothèques dédiées au traitement des détats.

Responsabilités

• Prendre en main l’outil de détection d'anomalies existant.
• Analyser les détats expérimentaux et évaluer la qualité des jeux de détats.
• Étudier les performances des modèles prédictifs actuels.
• Identifier des pistes d’amélioration des algorithmes et méthodes de détection.
• Développer et implémenter de nouveaux modèles prédictifs.
• Réaliser des campagnes de vérification et de validation des modèles.
• Évaluer la robustesse et comparer les performances avec la version actuelle.
• Rédiger la documentation technique et présenter les résultats aux équipes.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Mathématiques appliquées

Traitement du signal

Programmation

Formation

Master 2 ou école d’ingénierie (IA / Mathématiques / Traitement du signal / Programmation)

Description du poste

GTT propose un stage en intelligence artificielle au sein de l’équipe sécurité et essais, pour analyser des détats de capteurs et développer des modèles prédictifs robustes.

Vous travaillerez sur l’amélioration des algorithmes existants, l’évaluation des performances et la vérification des résultats, avec une exposition à des données réelles et à des campagnes de validation en laboratoire.