Stage Consultant Junior Data Scientist/IA Engineer (H/F)

SETEC; Lyon; Sur place; EUR 6 700 - 16 000; Plein temps

Résumé du poste

setec est un service Data et intelligence artificielle indépendant qui accompagne les équipes dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA, de la preuve de concept à la mise en production, en priorisant la valorisation des données.

Le stage propose d’intervenir sur des études en Génie Civil, Energie, Transport et réseaux, avec une forte orientation vers les solutions IA et la gouvernance des données.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou master spécialisé en data science, intelligence artificielle ou statistiques.
• Maîtrise de Python et de son écosystème scientifique, premières expériences en machine learning ou deep learning.
• Curieux, ouvert sur différents domaines, à l’écoute des besoins du client, bon relationnel.
• Rigueur d’analyse, esprit critique, aptitude à la synthèse et à la vulgarisation.

Responsabilités

• Intervenir sur des études de données et IA pour des clients internes, avec une approche axée IA et valorisation des données.
• Recueillir et formaliser les besoins métiers, les traduire en cas d’usage IA et en problèmes de modélisation.
• Exploration et préparation des jeux de données, entraînement et évaluation de modèles ML/DL, puis industrialisation des solutions.
• Restitution et vulgarisation des résultats auprès des équipes métiers via démonstrateurs ou ateliers.

Formation

Master en Data Science / IA

École d’ingénieur - dernière année

Outils

Python

Git

Docker

FastAPI

Streamlit

PyTorch

TensorFlow

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Vous intégrez un service Data et intelligence artificielle indépendant, qui intervient en tant qu’expert auprès des différents domaines internes de setec, et qui développera prochainement ses activités à l’extérieur. Notre mission consiste à accompagner les équipes dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles d’intelligence artificielle, de la preuve de concept à la mise en production, en plaçant la valorisation de la donnée au cœur de chaque projet.

• Intervention sur des études de diverses ingénieries (Génie Civil, Energie, Transport, Réseaux et Télécoms…) pour des clients internes, avec une approche centrée sur l’IA et la valorisation des données,
• Recueil et formalisation des besoins métiers, traduits en cas d’usage IA puis en problèmes de modélisation (classification, détection, prévision, extraction d’information), avec définition des critères de performance et des métriques d’évaluation,
• Exploration et préparation des jeux de données, analyse exploratoire, conception et entraînement de modèles de machine learning et de deep learning, puis évaluation rigoureuse de leurs performances,
• Industrialisation des modèles retenus : packaging, mise à disposition via API ou application, suivi des performances en production et amélioration continue,
• Benchmark technique et financier des solutions et modèles disponibles, y compris les offres d’IA générative du marché,
• Veille technologique proactive, focalisée sur les innovations IA et Data,
• Restitution et vulgarisation des résultats auprès des équipes métiers, sous forme de démonstrateurs, d’ateliers ou de formations.

L’indépendance du service garantit une approche transversale, au service des besoins internes de setec aujourd’hui, et, demain, des partenaires et clients externes recherchant une expertise pointue en Data et intelligence artificielle.

Thématiques techniques potentiellement abordées au cours de votre stage

• Analyse exploratoire de données et modélisation statistique
• Machine learning supervisé et non supervisé (scikit-learn, XGBoost…)
• Deep learning et réseaux de neurones (PyTorch, TensorFlow)
• Vision par ordinateur : détection d’objets, segmentation, classification d’images
• Traitement automatique du langage naturel (NLP), LLM, RAG et ingénierie de prompts
• Évaluation, validation et fiabilisation des modèles (métriques, robustesse, biais)
• MLOps : versionnement des modèles et des données, suivi d’expériences, industrialisation
• Développement Python et bonnes pratiques de code (Git, tests, environnements)
• Mise à disposition de modèles via API ou applications (FastAPI, Streamlit, Docker)
• Préparation et structuration des données nécessaires à l’entraînement des modèles
• Intégration de solutions cloud et de services d’IA (Azure, AWS, GCP)
• IA responsable, sécurisation et gouvernance des données (RGPD, gestion des accès)

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de master spécialisé en data science, intelligence artificielle ou statistiquesMaîtrise de Python et de son écosystème scientifique, premières expériences en machine learning ou deep learningCurieux, ouvert sur différents domaines, à l’écoute des besoins du client, bon relationnelRigueur d’analyse, esprit critique, aptitude à la synthèse et à la vulgarisationAttiré par le travail d’équipeAutonomie