Stagiaire ESG Data Quality — Impact et Autonomie

WeeFin; Paris; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

WeeFin recherche un Stagiaire Data Quality pour travailler sur les données ESG de sa plateforme, analyser les alertes et challenger les incohérences. Le stage combine analyse des méthodologies et compréhension métier pour garantir la qualité des indicateurs utilisés par les investisseurs responsables.

Vous développerez une expertise ESG appliquée à la finance durable, collaborerez avec les équipes Produit, Customer Success et Expertise ESG, et participerez à des projets opérationnels avec

Qualifications

• Stage étudiant Bac+4/5 avec forte sensibilité aux données et à la finance durable.
• Connaissance des données ESG, des sources et des limites.
• Rigueur et esprit analytique.

Responsibilities

• Analyser les alertes ESG et comprendre les évolutions des données.
• Échanger avec les fournisseurs pour obtenir explications et corrections.
• Exporter et cataloguer les données dans le catalogue interne.
• Proposer des améliorations processuelles et documenter les méthodes de contrôle qualité.

Skills

Python

Excel

Education

Bac+4/5 en Data/Finance Durable

Job description

Les missions

En tant que Stagiaire Data Quality, tu seras au cœur du traitement des données ESG de la plateforme. Ta mission principale : analyser les alertes remontées, comprendre les évolutions des méthodologies des Data Providers, et challenger les données quand elles te semblent incohérentes.

Ce stage te permettra de développer une expertise unique sur les données ESG appliquée à la finance durable en combinant analyse de fond et compréhension des enjeux métier?

Voici un aperçu de tes responsabilités :

• Analyser les données ESG et traiter les alertes : Tu prendras en charge les alertes remontées par nos systèmes, iras comprendre l’évolution des données à l’origine de chaque alerte, et distingueras les vraies anomalies des simples changements de méthodologie des providers.

• Echanger avec les fournisseurs de données : Tu iras au fond de chaque incohérence identifiée en comprenant les méthodologies des fournisseurs, en formalisant les potentielles anomalies et en coordonnant les échanges pour obtenir explications et corrections.

• Cataloguer les données : Tu maintiendras notre catalogue interne comme source de référence des indicateurs disponibles, en assurant leur tagging et en facilitant leur accès et leur compréhension pour les équipes internes.

• Amélioration continue : Tu seras force de proposition pour structurer et documenter nos process de contrôle qualité, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes Produit, Customer Success et Expertise ESG.

Pourquoi ce stage est une opportunité unique ?

• Poste concret et impactant : Tu contribueras directement à la qualité des données utilisées par de grandes institutions financières dans leurs décisions d’investissement responsable.

• Prise de responsabilités : Chez WeeFin, nous croyons en la responsabilisation dès le premier jour. Tu seras maître de tes sujets et impliqué·e dans des projets stratégiques avec une grande autonomie.

• Immersion dans la finance durable : Tu approfondiras ta compréhension des données ESG, de leur complexité et de leur rôle concret dans les stratégies d’investissement des plus grandes institutions financières.

• Une équipe passionnée : Tu rejoindras une équipe soudée et engagée, qui valorise la collaboration et l’autonomie, dans une fintech en forte croissance.

Nous recherchons une personne curieuse, rigoureuse et passionnée par les données ESG.Tu prépares un Bac+4/5 avec une forte sensibilité aux données et à la finance durable.Compréhension de l’ESG et de la donnée : Tu connais, ou tu veux vraiment comprendre, les données ESG, leurs fournisseurs, leurs méthodes de calcul et leurs limites. Tu t’interroges naturellement sur la cohérence d’un indicateur.Sens analytique et esprit critique : Tu sais aller au fond des choses, poser les bonnes questions face à une donnée qui évolue, et distinguer un vrai problème d’un changement méthodologique normal.Rigueur et structure : Sens du détail, organisation pour suivre plusieurs alertes en parallèle, aptitude à formaliser tes analyses de façon exploitable par d’autres.Curiosité et autonomie : Capacité à progresser dans un domaine complexe et proactivité dans la recherche de réponses.Python / Excel : un plus apprécié pour manipuler les données.Notre entreprise est engagée pour la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures sont examinées avec la même attention, dans un esprit d’équité et sans discrimination.