Stage Business Analyst Ops

Greenscope; Paris; Hybride; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Scale-up en forte croissance

ESG et durabilité

Réseau professionnel

Équipe bienveillante et engagée

Résumé du poste

Greenscope, la greentech leader du reporting de durabilité, recherche un/stage Business Analyst Ops pour contribuer à l’analyse de données ESG et à l’automatisation des processus. Le poste démarre fin septembre 2026 pour 6 mois, au sein d’une équipe dynamique et engagée, en plein cœur de l’écosystème ESG.

Vous développerez vos compétences en analyse de données, améliorerez les flux d’information entre nos outils et apporterez une valeur ajoutée concrète à nos clients investors.

Qualifications

• Maîtrise avancée d’Excel (formes, tableaux croisés dynamiques).
• Bon niveau d’Anglais et Français courant.
• Capacité à analyser, structurer et interpréter des données.

Responsabilités

• Analyser les données métiers ESG et accompagner l’équipe Clients.
• Organiser les flux d’information et réaliser des mappings entre outils.
• Accompagner les pratiques de gestion des données et l’utilisation des outils.

Connaissances

Excel Avancé

Analyse de données

Rigueur et organisation

Esprit d’équipe

Anglais C1

Français courant

Formation

Master en commerce & Data Analyst (ou équivalent)

Outils

Power Query

Description du poste

Missions

Nous recherchons un Business Analyst en stage pour rejoindre Greenscope, la greentech leader du reporting de durabilité, à partir de fin Septembre 2026 pour une durée de 6 mois.

En tant que stagiaire Business Analyst Ops chez Greenscope, tu auras l’opportunité de contribuer activement à un projet à fort impact: permettre aux investisseurs de piloter leur empreinte environnementale et sociale.

Tu développeras tes compétences en analyse de données, tu enrichiras ta compréhension des enjeux opérationnels d’une startup tech et tu apporteras une réelle valeur ajoutée à nos clients.

Tes missions principales :

1. Analyser et valoriser les données pour les équipes

• Accompagner l’équipe en charge des Clients dans l’analyse de leurs données métiers (analyse de données ESG principalement)




• Organiser les flux d’information en créant des correspondances (mapping) claires entre nos différents outils.




• Accompagner l’équipe Client dans les bonnes pratiques de gestion des données et l’utilisation de nos outils.

2. Optimiser les processus et l’efficacité opérationnelle

• Analyser les process pour identifier les points de blocage et proposer des améliorations.




• Automatiser les tâches répétitives afin de libérer du temps pour les missions à forte valeur ajoutée.

En bref, tu seras au cœur du réacteur de Greenscope: en charge de l’analyse des données et de l’automatisation des process, tu contribueras directement à l’efficacité et à la croissance de Greenscope.

Avantages du poste

• Rejoins une scale-up en forte croissance au cœur de la transition écologique.




• Plonge dans l’univers de l’ESG, un secteur en pleine expansion et à fort impact.




• Élargis ton réseau en rencontrant une multitude d’acteurs engagés dans l’ESG.




• Collabore avec une équipe talentueuse et passionnée, qui partage des valeurs fortes.

Qualifications & Compétences requises Excellente maîtrise d’Excel (formules, tableaux croisés dynamiques, etc.).À l’aise avec les chiffres et capable d’analyser, structurer et interpréter des données.Rigoureux(se), analytique et organisé(e).Capable de gérer plusieurs projets en parallèle tout en respectant les délais.Esprit d’équipe et goût pour la collaboration.Intérêt marqué pour les enjeux environnementaux et la transition durable.Anglais : niveau C1.Français courant.Nice to have : maitrise de Power Query Formation attendue Actuellement en Master dans une grande école de commerce ou d’ingénieurs, ou en Master Business & Data Analyst (ou équivalent).Et surtout…Tu souhaites rejoindre une aventure vibrante, avoir de l’impact concret, relever des défis complexes mais passionnants, et évoluer au sein d’une équipe bienveillante, sympa et engagée.