Stagiaire en Science des Données

Venom

Montpellier

Sur place

EUR 6 700 - 17 000

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Résumé du poste

VENOM recherche un Data Scientist en alternance ou en stage pour rejoindre son équipe en Occitanie (Montpellier). Vous collecterez, nettoierez et analyserez des données, développerez des modèles de Machine Learning et créerez des tableaux de bord.

Profil: maîtrise de Python et SQL, bibliothèques Pandas/Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch appréciés; curiosité, autonomie et esprit d’initiative. Une première expérience sur des projets data est souhaitée.

Qualifications

  • Bonne maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques de Data Science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch sont un plus).
  • Curieux(se), autonome et force de proposition.
  • Une première expérience sur des projets data est appréciée.

Responsabilités

  • Collecter, nettoyer et analyser des données.
  • Développer des modèles de Machine Learning et d’IA.
  • Créer des tableaux de bord et des visualisations de données.
  • Participer à des projets innovants autour de la data et de l’automatisation.
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour transformer les données en leviers de décision.

Connaissances

Python
SQL
Data Science libraries
Autonomie

Formation

Étudiant en data science/ informatique

Description du poste

Nous recrutons un(e) Data Scientist en alternance ou en stage !

Chez VENOM, nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la data, l’intelligence artificielle et l’innovation pour rejoindre notre équipe.

  • Collecter, nettoyer et analyser des données
  • Développer des modèles de Machine Learning et d’IA
  • Créer des tableaux de bord et des visualisations de données
  • Participer à des projets innovants autour de la data et de l’automatisation
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour transformer les données en leviers de décision.
Profil recherché
  • Bonne maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques de Data Science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch sont un plus).
  • Curieux(se), autonome et force de proposition
  • Une première expérience sur des projets data est appréciée.

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