Alternance – Data engineer - (H/F) / Data & IA

Galileo Global Education; Montreuil; Sur place; EUR 13 392 - 20 088; Plein temps

Résumé du poste

Galileo Global Education recrute un(e) Data engineer en alternance à Montreuil. Le candidat développera des pipelines de données, analysera de grands ensembles de données et collaborera avec des experts en data science.

Le poste nécessite une maîtrise de Python et des compétences en SQL/NoSQL. Des connaissances en Big Data et Cloud seront appréciées. Ce rôle offre de belles perspectives d'évolution et une expérience enrichissante.

Qualifications

• Solides bases en mathématiques et statistiques.
• Maîtrise de Python et des frameworks Numpy, Pandas, Matplotlib.
• Connaissance en analyse de données et modélisation statistique.
• Sensibilité business pour comprendre les enjeux des données en entreprise.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données.
• Manipuler et analyser des datasets volumineux avec Python.
• Gérer, structurer et stocker les données via SQL et NoSQL.
• Implémenter des algorithmes statistiques pour l’optimisation des processus data.
• Visualiser et interpréter les données à l’aide de Matplotlib.
• Travailler en collaboration avec les Data Scientists et Développeurs.

Connaissances

Python

Matplotlib

SQL

NoSQL

Numpy

Pandas

Outils

AWS

GCP

Azure

Description du poste

HETIC recherche pour une entreprise partenaire un(e) Data engineer en alternance afin technique et participer à la construction d’architectures de données performantes.

Les missions

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données.
• Manipuler et analyser des datasets volumineux avec Python et ses framework.
• Gérer, structurer et stocker les données via SQL et NoSQL.
• Implémenter des algorithmes statistiques pour l’optimisation des processus data.
• Visualiser et interpréter les données à l’aide de Matplotlip.
• Travailler en collaboration avec les Data Scientists et Développeurs.
• Assurer la qualité des données et l’optimisation des performances.

Compétences requises Obligatoires

• Solides bases en mathématiques et statistiques.
• Maîtrise de Python et des frameworks Numpy, Pandas, Matplolip.
• Connaissance en analyse de données et modélisation statistique.
• Sensibilité business pour comprendre les enjeux des données en entreprise.

Compétences supplémentaires

• Niveau avancé en statistiques et mathématiques.
• Expérience avec les bases de données SQL/NoSQL.
• Connaissance des architectures Big Data et Cloud (AWS, GCP, Azure).

Profil recherché

• Passion pour l’analyse, la manipulation des données et la programmation.
• Curiosité, rigueur et esprit analytique.
• Excellentes compétences en communication et travail en équipe.

Pourquoi les rejoindre

• Travailler sur des projets data innovants et stratégiques.
• Être encadré par des experts et évoluer rapidement.
• De belles perspectives d’évolution après l’alternance.

Formation

Aucun frais ne sera à la charge des candidats.

Rémunération

Selon profil + âge.

Rentrée

Septembre / Octobre.