Stagiaire Data Scientist — Modélisation & Pricing Shipping

Cmacgm; Marseille; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage de 6 mois

Job summary

Dans le cadre de vos études, CMA CGM Marseille recherche un stagiaire Bac+5 en data science pour développer un modèle de prédiction des taux de fret et accompagner son industrialisation. Vous travaillerez au sein de l'équipe Data Science, sorties vers le pricing et la performance opérationnelle.

Vos missions couvrent le cadrage du besoin, la modélisation, l'industrialisation et l'adoption métier, avec des analyses complémentaires et le suivi des projets existants, dans un contexte mêlant

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+5 spécialisé en data science / analyse de données, idéalement en dernière année.
• Maîtrise des modèles de prédiction de séries temporelles.
• Maîtrise de SQL et Python.
• Une expérience avec Dataiku, Snowflake ou GCP est un plus.
• Aisance dans l'usage de l'IA pour produire du code de manière maîtrisée.

Responsibilities

• Cadrage du besoin : cadrage et rédaction du cahier des charges avec les équipes métier, collecte des données pertinentes.
• Modélisation : concevoir une stratégie et l'implémenter, évaluer et monitorer les modèles candidats.
• Industrialisation : rédiger du code déployable et produire un rapport de résultats et une feuille de route.
• Adoption métier : plan d'adoption et intégration dans les stratégies de pricing.
• Support au département : analyses ponctuelles et suivi des projets, répondre aux demandes quotidiennes.

Skills

Modèles de prévision de séries tempore

SQL

Python

Education

Bac+5 en data science / analyse de données

Tools

Dataiku

Snowflake

GCP

Job description

Dans le cadre de vos études, CMA CGM Marseille recherche un stagiaire Bac+5 en data science pour développer un modèle de prédiction des taux de fret et accompagner son industrialisation. Vous travaillerez au sein de l'équipe Data Science, sorties vers le pricing et la performance opérationnelle.

Vos missions couvrent le cadrage du besoin, la modélisation, l'industrialisation et l'adoption métier, avec des analyses complémentaires et le suivi des projets existants, dans un contexte mêlant