Stage IA — Qualification et Harmonisation des Données TOS

CMA CGM; Marseille; On-site; EUR 7,800 - 10,000; Part time

Job summary

La CMA CGM, siège à Marseille, recrute un stagiaire en fin d’études pour rejoindre l’équipe Data Assets. Vous explorerez l’utilisation de l’IA et du NLP pour qualifier et aligner les données issues de différents TOS et contribuerez au développement d’un prototype et d’un modèle de données cible pour l’analytique terminaux.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, métiers et opérationnelles sur des problématiques de gouvernance des données, de qualité et d’intégration des données

Qualifications

• Formation demandée en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master, spécialisée data science / IA / business analytics.
• Maîtrise de Python et SQL, Analyse et modélisation de données.
• Connaissances en IA/ ML et NLP appréciées, notions de governance des données un plus.

Responsibilities

• Analyser les données des TOS et construire une vue consolidée des data disponibles.
• Explorer l'IA pour accélérer la qualification des structures de données et proposer des mappings.
• Développer un prototype capable de suggérer des mappings et des relations sémantiques.
• Évaluer la précision des recommandations IA et proposer des plans de validation avec les Data Owners et experts métier.
• Contribuer à définir un modèle de données cible harmonisé pour l'analytique terminaux.

Skills

Python

SQL

Data analysis

IA / ML

LLM / NLP / embeddings

Education

Dernière année ingénieurs / Master en data science ou IA

Tools

Pandas

NumPy

Git

Job description

La CMA CGM, siège à Marseille, recrute un stagiaire en fin d’études pour rejoindre l’équipe Data Assets. Vous explorerez l’utilisation de l’IA et du NLP pour qualifier et aligner les données issues de différents TOS et contribuerez au développement d’un prototype et d’un modèle de données cible pour l’analytique terminaux.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, métiers et opérationnelles sur des problématiques de gouvernance des données, de qualité et d’intégration des données