Stagiaire Data Scientist – Marchés Financiers à Paris

Banque de France; France; Vor Ort; EUR 6.700 - 13.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Banque de France recherche un stagiaire data scientist pour contribuer au développement d’outils quantitatifs et à l’amélioration des procédures de suivi des marchés financiers. Sous supervision d’une équipe de data scientists, vous travaillerez sur deux projets clés impliquant des modèles économétriques et l’analyse de l’inflation en temps réel.

Le stage, intégré à la Direction SAM au sein de la DGSO à Paris, se déroule sur 6 mois à partir du 1er janvier et exige une formation en statistiques,

Qualifikationen

• Formation en dernière année de master ou en césure avec spécialisation en statistiques, mathématiques appliquées, finance de marché, économie ou informatique.
• Compétences quantitatives et de programmation solides (Python, R, VBA) pour développer des outils.
• Capacité à produire des outils et visualisations avec Excel, Power BI, Shiny ou équivalents.
• Bonne compréhension des marchés financiers et notions en macroéconomie et politique monétaire appréciées.

Aufgaben

• Gestion de bases de données financières internes.
• Création et mise à jour d’indicateurs de marchés à partir de ces données.
• Mise en œuvre de méthodes quantitatives (courbe de taux, relative value, options, modèles de spreads).
• Création de nouveaux tableaux de suivi et de supports de visualisation.

Kenntnisse

Python

R

VBA

Ausbildung

Master en statistiques / finance de marché

Tools

Excel

Power BI

Shiny

Jobbeschreibung

Banque de France recherche un stagiaire data scientist pour contribuer au développement d’outils quantitatifs et à l’amélioration des procédures de suivi des marchés financiers. Sous supervision d’une équipe de data scientists, vous travaillerez sur deux projets clés impliquant des modèles économétriques et l’analyse de l’inflation en temps réel.

Le stage, intégré à la Direction SAM au sein de la DGSO à Paris, se déroule sur 6 mois à partir du 1er janvier et exige une formation en statistiques,