Stagiaire Data Business Analyst — Big Data SI (DSN)

Astillia; Paris; Hybrid; EUR 10,000 - 12,000; Full time

Job summary

LOBELLIA Conseil recherche un stagiaire Business Analyst Data à Paris, intégré dans une équipe DATA sur un SI BIG DATA dédié à la DSN pour un organisme du secteur public.

Sous la supervision d’un Product Owner, vous développerez vos compétences fonctionnelles sur les DSN et contribuerez à l’implémentation agile, aux tests et à l’automatisation des validations. Formation assurée et encadrement par des professionnels expérimentés.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique.
• Connaissances de données et de projets DATA appréciées.
• Rigueur et esprit d’analyse demandés.

Responsibilities

• Montée en compétence fonctionnelle sur les données de la DSN et périmètre projet.
• Apprentissage de la méthodologie agile (Scrum).
• Participation aux travaux de spécifications et validation des sprints, avec automatisation de tests.
• Participation aux cérémonies agiles et travaux de pilotage.

Skills

Appétence technico-fonctionnelle

Qualités rédactionnelles

Esprit d’analyse

Rigueur

Sens du service

Aisance relationnelle

Education

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique

Tools

Sharepoint

Redmine

Git

Visual Studio Code

Excel

Job description

Stagiaire Business Analyst Data (LOB27-STA-06)

• Contrat Stage 6 mois
• Expérience Moins d'1 an
• Lieu de travail Paris / Région parisienne

Le stage s’inscrit dans le cadre de la mise en place d’un SI d’envergure pour la collecte et l’utilisation des données Sociales Nominatives (DSN) pour un organisme du Secteur Public.

Nées d’une décision politique pour la simplification des relations entre les entreprises et les organismes sociaux, la Déclaration Sociale Nominative est désormais largement rependue et utilisée par la majorité des entreprises et remplace la majorité des déclarations sociales françaises périodiques ou événementielles.

Les DSN embarquent une richesse métier importante ainsi qu’une volumétrie très conséquente, avec des usages très nombreux : interrogation de données en temps réel pour des actions telles que le contrôle des entreprise, le calcul de données telles que les effectifs et la masse salariale ou l’analyse statistique.

Face à la richesse de ces données, cet organisme a lancé un important projet de refonte de sa brique SI de collecte et d’utilisation des DSN dans une architecture BIG DATA.
Sous la responsabilité d’un Product Owner, vous serez intégré dans une équipe de Business Analyst de 7 personnes et vous interviendrez sur la définition et la validation des sprint et des livraisons des Data Engineer. Dans ce cadre, vous serez formé et encadré sur les méthodologies de mise en œuvre de solution DATA.

Descriptif du poste

Travaux assurés :
1. Montée en compétence fonctionnelle sur les données de la DSN afin d’appréhender les enjeux du projet, le périmètre de données et les cas d’usage afférents

2. Apprentissage de la méthodologie agile (Scrum)

3. Participation aux travaux de spécifications et de validation des sprints, avec un enjeu important sur l’automatisation des tests et les tests de non régression. Dans cette optique, le stagiaire sera amené à mettre en place des programmes d’automatisation qui nécessiteront quelques développements. Le stage s’adresse donc à un profil désireux d’intervenir dans un cadre technico-fonctionnel.

4. Participation aux cérémonies agiles et aux travaux de pilotage

Vous bénéficierez de toute l’expertise de LOBELLIA Conseil sur le volet métier et sur la conduite de projet agiles.

Ce stage vous permettra d’acquérir :
• La vision architecturale d’un système BIG DATA d’envergure
• Un cas pratique de compréhension et d’utilisation de données d’envergure
• Une vision de la démarche d’un projet DATA multi-équipe en mode agile

Les technologies utilisées sur les différents sujets sont :

Accès aux données : MobaXterm, Zeppelin, MIT Kerberos, DBeaver

Langage de programmation : HQL (simili SQL) + Python

Outils de travail : Sharepoint, Redmine, Git, Visual Studio Code, Excel

Profil recherché

Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique.

• Qualités requises :
o Appétence technico-fonctionnelle
o Qualités rédactionnelles
o Esprit d’analyse
o Rigueur
o Sens du service
o Aisance relationnelle

Lettre de motivation

** Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo