Une candidature complète en une minute — CV personnalisé et lettre de motivation, prêts à envoyer.
LOBELLIA vous invite à rejoindre son équipe en tant que Stagiaire Business Analyst Data. Sous la supervision du Product Owner, vous participerez à la collecte et à l’analyse de données DSN au sein d’un grand SI et à la définition des livrables Data.
Ce stage de 6 mois permet une montée en compétence sur une architecture BIG DATA, avec formation et encadrement sur les pratiques agiles et les tests automatisés.
Le stage s’inscrit dans le cadre de la mise en place d’un SI d’envergure pour la collecte et l’utilisation des données Sociales Nominatives (DSN) pour un organisme du Secteur Public.
Nées d’une décision politique pour la simplification des relations entre les entreprises et les organismes sociaux, la Déclaration Sociale Nominative est désormais largement rependue et utilisée par la majorité des entreprises et remplace la majorité des déclarations sociales françaises périodiques ou événementielles.
Les DSN embarquent une richesse métier importante ainsi qu’une volumétrie très conséquente, avec des usages très nombreux : interrogation de données en temps réel pour des actions telles que le contrôle des entreprise, le calcul de données telles que les effectifs et la masse salariale ou l’analyse statistique.
Face à la richesse de ces données, cet organisme a lancé un important projet de refonte de sa brique SI de collecte et d’utilisation des DSN dans une architecture BIG DATA.
Sous la responsabilité d’un Product Owner, vous serez intégré dans une équipe de Business Analyst de 7 personnes et vous interviendrez sur la définition et la validation des sprint et des livraisons des Data Engineer. Dans ce cadre, vous serez formé et encadré sur les méthodologies de mise en œuvre de solution DATA.
Travaux assurés :
Vous bénéficierez de toute l’expertise de LOBELLIA Conseil sur le volet métier et sur la conduite de projet agiles.
Ce stage vous permettra d’acquérir :
Les technologies utilisées sur les différents sujets sont :
Accès aux données : MobaXterm, Zeppelin, MIT Kerberos, DBeaver
Langage de programmation : HQL (simili SQL) + Python
Outils de travail : Sharepoint, Redmine, Git, Visual Studio Code, Excel
Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique.
Qualités requises :
Lettre de motivation
** Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo