Stagiaire Data Analyst (LOB27-STA-03)

Lobellia

Paris

Hybrid

EUR 11,000 - 17,000

Part time

36 hours ago
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Job summary

Lobellia recherche un stagiaire en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique pour un projet de prévision des ventes dans le cadre d’un leader du luxe. Vous intégrerez une équipe de 4 consultants et un chef de projet, et contribuerez au développement sur SQL Server, SSIS, Power BI et Azure.

Le stage couvre la modélisation et l’alimentation des données, les spécifications techniques, les tests et le déploiement, avec un accompagnement sur les bonnes pratiques et les méthodes

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique.
  • Connaissances de SGBD et SQL requises.
  • Notions d’informatique décisionnelle et outils BI appréciées.

Responsibilities

  • Concevoir et déployer des besoins métiers dans un cadre Data / prévisions.
  • Développer et paramétrer les composants techniques selon les spécifications.
  • Réaliser des tests unitaires et d’intégration et assurer le support client.

Skills

SQL
SGBD

Education

Master 2 scientifique
École d'ingénieur - dernière année

Tools

Power BI
SSIS
Azure Data Factory
Synapse

Job description

  • Lieu de travail Paris / Région parisienne

Le stage s’inscrit dans le cadre d’un projet de prévision des ventes pour un leader du luxe. Le projet consiste à concevoir, développer et déployer de nouveaux besoins métiers à destination de la direction des prévisions pour piloter leur activité dans le monde entier.

Vous interviendrez au sein d’une équipe constituée de 4 consultants expérimentés et d’un chef de projet.

Vous prendrez en charge un périmètre de réalisation avec le développement et la qualification des développements en utilisant la suite Microsoft SQL Server pour les alimentations, le module SSAS pour le traitement analytique et l’outil Aptean pour la partie prévision.

Cette mission vous permettra de développer des compétences sur la réalisation de procédures d’alimentation et sur la mise en place de modules de calcul et de prévisions tout en faisant l’acquisition de connaissances sur la démarche de mise en œuvre d’un projet DATA

Descriptif du poste

Travaux assurés :

1. Apprentissage de la méthodologie de mise en œuvre d'un projet :

  • Modélisation des bases de données et conception des algorithmes
  • Méthodologie et spécificités de la démarche de mise en œuvre
  • Technologie et contraintes d’infrastructure pour atteindre les performances visées
  • Création des processus d’alimentation, de calcul et d’administration au sein d’un système

2. À partir des spécifications fonctionnelles du métier, vous prendrez en charge l’élaboration des spécifications techniques et le développement / paramétrage des composants techniques

3. Tests unitaires puis d’intégration de l’ensemble de la solution

4. Suivi et assistance du client lors du processus de validation de la solution

Mise à jour / rédaction des guides utilisateurs et administrateur

Accompagnement des utilisateurs

Vous bénéficierez de toute l’expertise de LOBELLIA Conseil en termes de conduite et de méthodologie de construction de solutions décisionnelles.

Ce stage vous permettra d’acquérir :

  • La vision architecturale d’un système décisionnel à l’état de l’art avec une expérience dans le Cloud
  • Une vision des spécificités de la démarche et de la gestion d’un projet décisionnel
  • De solides compétences techniques sur les bases de données et le SQL
  • Une première expérience de prise en charge des travaux sur tout le cycle de vie de la solution
  • Les méthodologies Agile et DevOps
  • Une connaissance des spécificités du monde du Retail international

Environnement technique :

  • Bases de données SGBDR : SQL Server
  • ETL : SSIS
  • DataViz : Power BI
  • Cloud : Azure Data Factory, Synapse
Profil recherché

Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique.

Compétences requises :

  • Compétences techniques :
    • SGBD, SQL
    • Première approche de l’informatique décisionnelle
  • Qualités requises :
    • Double intérêt technique / fonctionnel
    • Qualités rédactionnelles
    • Esprit d’analyse
    • Rigueur
    • Sens du service
    • Aisance relationnelle

Lettre de motivation

** Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo

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