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Un groupe pharmaceutique international recherche un(e) stagiaire bio-informaticien(ne) pour analyser des données afin d'identifier des biomarqueurs associés à des traitements de cancer. Ce stage est ouvert aux étudiants M2 en bio-informatique, informatique, mathématiques ou bio-physique. Rémunération de 1 400 € et possibilité de télétravail.
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle singulier nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Nous sommes également engagés dans le développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, à moindre coût.
Ce stage d’une durée de six mois s’adresse aux étudiants actuellement inscrits en deuxième année de master (master 2) dans les domaines de la bio‑informatique, de l’informatique, des mathématiques ou de la bio‑physique. Le/la stagiaire devra activement participer aux échanges scientifiques et démontrer des capacités d’analyse, aussi bien en collaboration qu’en autonomie.
Identifier des groupes de gènes qui pourraient être associés à l’efficacité des traitements chez les patients atteints de cancer, en analysant des données moléculaires à l’échelle du génome (données omics) et des données cliniques. L’identification de biomarqueurs est cruciale pour estimer quels patients pourraient répondre le mieux aux médicaments. La caractérisation de ces biomarqueurs peut également améliorer notre compréhension des cancers. Vous participerez au benchmarking des outils bio‑informatiques, aux générations d’hypothèses sur les liaisons entre signatures de gènes identifiées et l’efficience des médicaments, en utilisant des méthodologies basées sur l’algèbre linéaire, telles que la factorisation en matrices non‑négatives.
Étudiant(e) passionné(e) par la bio‑informatique, l’informatique, les mathématiques ou la bio‑physique, avec une forte envie d’apprendre et de s’investir dans un environnement dynamique.
Envoyez-nous votre candidature. Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.