Stagiaire assistant ia / data - prototypage ia H/F

Crédit Mutuel Arkéa; Brest; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de services numériques située à Brest recherche un Stagiaire assistant IA / data pour un stage de 6 mois. Vous serez en charge de déployer un outil de prototypage IA basé sur un design system, explorant diverses solutions et développant un POC utilisant des LLMs. Les candidats doivent posséder de solides compétences en Python et un intérêt marqué pour l'IA, notamment le NLP.

Qualifications

• Solides compétences en Python et compréhension de son écosystème.
• Connaissances des concepts front-end et interfaces web.
• Intérêt pour l'IA, en particulier le NLP et les LLM.

Responsabilités

• Explorer des solutions existantes pour le prototypage IA.
• Déployer et adapter une solution open-source de génération d'UI.
• Développer un POC avec LLMs + RAG.

Connaissances

Compétences en Python

Connaissances des concepts front-end

Intérêt pour l'IA et le NLP

Compréhension des architecture RAG

Sensibilité à l'ergonomie UI/UX

Outils

Docker

LangChain

Description du poste

Stagiaire assistant ia / data - prototypage ia H/F

Stage de 6 mois à pourvoir sur Brest à partir du 02/03/2026.

Objectif : Déploiement d’un outil de prototypage IA basé sur notre design system

Responsabilités

• Explorer des solutions existantes (Lovable, OpenLovable, Deepsite).
• Déployer et adapter une solution open-source de génération d’UI.
• Intégrer notre design system dans le processus de génération.
• Développer un POC combinant LLMs + RAG pour convertir des besoins métiers en prototypes d’application.
• Évaluer la solution (ergonomie, fidélité au design system, qualité des interfaces générées).
• Documenter les résultats et proposer des pistes d’industrialisation.

Qualifications

• Vous avez de solides compétences en Python et comprenez son écosystème.
• Vous possédez des connaissances des concepts front-end et comprenez le fonctionnement d'une interface web.
• Vous avez un intérêt marqué pour l'IA, en particulier le NLP et les LLM.
• Une première approche (via des cours, projets académiques ou personnels) de frameworks comme LangChain serait appréciée.
• Une sensibilité à l'ergonomie (UI/UX) et à l'importance des Design Systems (compréhension de la notion de composant, de guideline) serait appréciée.

Plus

• Une compréhension (même théorique) des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Des connaissances de base en déploiement (ex: Docker)