Stagiaire Analyste Data – Inventaire & Supply Chain

Academic Key; Lille; Hybrid; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Primes mensuelles et intéressement

Actionnariat

Réduction CSE sur les produits

Remboursement transport

Coaching et formations internes

Culture sport et équipes internes

Job summary

Decathlon Digital recherche un Data Analyst Intern – Inventory Management pour optimiser le stock et les réapprovisionnements dans le cadre de la Value Chain à Lille. Vous comparerez des méthodes min‑max et des approches Data/ML, et développerez des analyses pour soutenir la prise de décision dans la supply chain.

Vous participerez à une équipe agile, utiliserez SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn) et Tableau, avec dbt, Databricks, Spark et des plateformes cloud AWS/GCP.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur, de commerce ou Master 2 orienté data/supply chain.
• Bonne capacité analytique et communication avec des parties prenantes non techniques.
• Première expérience (projets, stage ou alternance) dans un environnement similaire.

Responsibilities

• Comparer réappro et approches Data/ML (prévisions quantiles, multi-échelon).
• Développer des analyses pour aider la supply chain à prendre de meilleures décisions.
• Mener une étude complète de la qualité de l'inventory management des magasins.
• Contribuer à l’implémentation de la nouvelle solution proposée.
• Participer à une équipe agile Data Analysts et Analytics Engineers, entre Paris et Lille.

Skills

SQL

Python

Tableau

dbt

Databricks

Spark

AWS

GCP

Git

CI/CD

VSCode

Education

Dernière année d'école d'ingénieur / commerce / Master 2 avec spécialisation data ou supply chain

Tools

Tableau

dbt

Databricks

Spark

Job description

Decathlon Digital recherche un Data Analyst Intern – Inventory Management pour optimiser le stock et les réapprovisionnements dans le cadre de la Value Chain à Lille. Vous comparerez des méthodes min‑max et des approches Data/ML, et développerez des analyses pour soutenir la prise de décision dans la supply chain.

Vous participerez à une équipe agile, utiliserez SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn) et Tableau, avec dbt, Databricks, Spark et des plateformes cloud AWS/GCP.