Inventory Data Analyst Intern – Global Supply Chain

Decathlontechnology; Villeneuve-d'Ascq; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Primes mensuelles

Actionnariat

Avantages CSE

Job summary

Decathlon recherche un Data Analyst Inventory en stage pour optimiser le réapprovisionnement et l'analyse des stocks sur l'ensemble des magasins. Vous comparez les méthodes analytiques et les approches Data/ML, et vous contribuez à améliorer les décisions liées à l'inventory management.

Basé à Lille, vous rejoindrez une équipe agile et dynamique entre Paris et Lille, avec des outils comme SQL, Python, Tableau, dbt et Databricks. Une première expérience en contexte retail est souhaitée.

Qualifications

• Étudiant en dernière année ou master avec spécialisation data/supply chain.
• Bonne capacité analytique et créativité pour résoudre des problèmes.
• Première expérience (projets, stage ou alternance) dans un secteur similaire.
• Bonne compréhension des stocks et du commerce de détail.
• Capacité à travailler dans un environnement international et anglais opérationnel.

Responsibilities

• Comparer méthodes réapprovisionnement (min-max, ABC/XYZ) et approches Data/ML.
• Développer des analyses pour améliorer les décisions supply chain.
• Réaliser une étude qualité de l'inventory management des magasins.
• Contribuer à l'implémentation de la nouvelle solution.
• Travailler dans une équipe agile avec Data Analysts et Analytics Engineers.

Skills

SQL

Python (pandas, numpy, scikit-learn)

Anglais technique

Analyse de données

Communication avec parties prenantes

Education

Dernière année d'école d'ingénieur / Master 2 data ou supply chain

Formation en data/ingénierie ou commerce

Tools

Tableau

dbt

Databricks

Spark

Git

VSCode

Job description

Decathlon recherche un Data Analyst Inventory en stage pour optimiser le réapprovisionnement et l'analyse des stocks sur l'ensemble des magasins. Vous comparez les méthodes analytiques et les approches Data/ML, et vous contribuez à améliorer les décisions liées à l'inventory management.

Basé à Lille, vous rejoindrez une équipe agile et dynamique entre Paris et Lille, avec des outils comme SQL, Python, Tableau, dbt et Databricks. Une première expérience en contexte retail est souhaitée.