Stage Ingénieur en Envirotypage - H/F

Limagrain; Chappes; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération stagiaire

Ambiance multiculturelle

Job summary

Limagrain, coopérative agricole et groupe semencier international, propose un stage d’Ingénieur Envirotyping à Chappes (Auvergne-Rhône-Alpes). Vous intégrerez l’équipe Envirotyping pour développer des modèles prédictifs des interactions Varieté-Environnement afin d’anticiper maladies et verse.

Vous utiliserez des données pédoclimatiques et des méthodes IA pour produire des cartes de risques et soutenir l’amélioration variétale. Stage en dernière année Bac+5 avec maîtrise de R et SIG.

Qualifications

• Bon niveau en statistiques et analyse de données.
• Notions en modélisation en machine learning.
• Bon niveau en langage R.
• Connaissances en SIG et gestion de données spatialisées appréciées.

Responsibilities

• Prédiction des interactions Variété x Environnement pour la verse et les maladies, à l’aide d’indicateurs agro-climatiques et de méthodes statistiques ou IA.
• Exploiter des données agronomiques, environnementales et climatiques pour caractériser les conditions favorisant les maladies et les accidents culturaux et développer des outils d'aide à la sélection.
• Construire et comparer des modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatique (Random Forest, non linéaires, IA).
• Évaluer la performance des modèles avec des indicateurs adaptés et identifier les variables explicatives.
• Élaborer des cartes de risques et développer un outil d’évaluation de la pression de sélection.

Skills

Statistiques

Analyse de données

Machine learning

R

SIG

Education

Bac+5

Tools

SIG

Job description

Date de début de publication: 15/10/2026

ID de l'offre: 2725

Titre du poste: Stage Ingénieur en Envirotypage - H/F

Localisation: Chappes

Type de contrat: Stage

Description de poste:

Finalité du poste

Chez Limagrain, coopérative agricole et groupe semencier international, nous partageons une même ambition : coopérer pour le progrès de l'agriculture partout et pour tous.

Face au changement climatique, les cultures sont confrontées à des pressions croissantes : maladies, épisodes de verse, sécheresses, fortes chaleurs ou événements météorologiques extrêmes. Ces phénomènes impactent directement les performances agronomiques et constituent un défi majeur pour l'amélioration variétale.

Dans ce contexte, les données agroclimatiques, les approches statistiques innovantes et l'intelligence artificielle offrent de nouvelles opportunités pour mieux comprendre, prédire et anticiper ces risques. Rejoignez notre équipe Envirotyping pour contribuer au développement de méthodes permettant de sélectionner des variétés plus résilientes face aux stress biotiques et abiotiques.

Vos Missions

Sujet: Prédiction des interactions Variété x Environnement pour la verse et les maladies, à l’aide d’indicateurs agro-climatiques et de méthodes statistiques ou IA.

L'objectif du stage est d'exploiter des données agronomiques, environnementales et climatiques afin de mieux caractériser les conditions favorisant les maladies et les accidents culturaux, et de développer des outils d'aide à la sélection. Vous serez amené(e) à :

Comprendre les facteurs de risque

• Réaliser une étude bibliographique sur les maladies et phénomènes de verse affectant différentes espèces de grandes cultures (maïs, tournesol, colza, blé, orge, etc.).
• Analyser les données disponibles : observations terrain, données pédoclimatiques, historiques climatiques et pratiques culturales.

Développer des modèles prédictifs

• Construire et comparer différents modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatique (Random Forest, modèles non linéaires, IA, etc.).
• Évaluer la performance des modèles à l'aide d'indicateurs adaptés.
• Identifier les variables environnementales les plus explicatives.

Produire des outils pour la sélection

• Élaborer des cartes de risques maladies et accidents culturaux à destination des équipes de sélection et d'expérimentation.
• Développer un outil permettant d'évaluer la pression de sélection dans les réseaux d'essais.
• Identifier les périodes optimales pour réaliser les observations terrain grâce aux modèles prédictifs.

Valoriser les résultats

• Étudier la sensibilité variétale face aux phénomènes analysés.
• Proposer des méthodes innovantes d'intégration des pressions biotiques et des accidents culturaux dans les approches d'envirotypage.
• Présenter et partager les résultats avec les équipes scientifiques concernées.

Ce que nous attendons de vous

Formation

• Étudiant(e) en dernière année de formation supérieure (Bac+5).
• École d'ingénieurs agronomes, université ou master spécialisé en agronomie, amélioration des plantes, data science, biostatistiques ou disciplines connexes.

Compétences techniques

• Bon niveau en statistiques et analyse de données. Notions en modélisation en machine learning.
• Bon niveau en langage R.
• Connaissances en SIG et gestion de données spatialisées appréciées.
• Intérêt marqué pour les problématiques agricoles et environnementales.

Qualités personnelles

• Curiosité scientifique et esprit d'analyse.
• Autonomie et rigueur.
• Goût pour le traitement de données complexes.
• Capacité à travailler en équipe dans un environnement pluridisciplinaire.
• Bonnes compétences de communication écrite et orale.

Langues

• Anglais professionnel (niveau B2+/C1).
• Capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel

Ce que vous allez trouver chez nous

Vous intégrerez l'équipe Envirotyping et travaillerez en interaction directe avec des experts issus de plusieurs disciplines :

• Sélection végétale
• Expérimentation agronomique
• Pathologie végétale
• Développement produits
• Biostatistiques et data science

Ce stage vous permettra de développer des compétences solides en :

• Modélisation statistique et machine learning
• Analyse et valorisation de données complexes
• Agronomie et climatologie appliquée
• Gestion des risques sanitaires des cultures
• Sélection végétale et amélioration génétique

Une immersion ponctuelle au champ pourra également être proposée afin d'appréhender les problématiques de phénotypage et d'expérimentation agronomique.

Process de recrutement

Les entretiens seront conduits par l'équipe en charge des travaux sur les stress climatiques et leurs impacts sur les cultures de grandes espèces.

Prêt(e) à mettre la data science et l'IA au service d'une agriculture plus résiliente ? Rejoignez-nous et participez à l'innovation variétale de demain.

Limagrain Field Seeds (LFS) avec sa marque internationale multi-espèces LG, est la business line Semences de Grandes Cultures du groupe Limagrain. Présent sur tous les continents LFS possède des filiales dans plus de 40 pays et réalise des ventes dans 77 pays. Sous sa marque LG, LFS fournit des semences de maïs, blé, tournesol, colza d’hiver et d’autres cultures régionales à tous les agriculteurs - qu’ils soient petits ou grands. Grâce à un fort engagement pour le progrès technologique, les améliorations variétales issues de 84 sites de recherche sont continuellement développées et adaptées pour offrir des performances maximales au niveau local.

Avec pour maison-mère une coopérative agricole française installée dans la plaine de Limagne-Val d’Allier, au coeur de l’Auvergne, Limagrain est un groupe semencier et agroalimentaire fort de plus de 9 600 collaborateurs et présent dans 53 pays. 4e semencier mondial, Limagrain a réalisé un chiffre d’affaires de 2 522 millions d’euros en 2023-2024, à laquelle s’ajoutent 729 millions d’euros de chiffre d’affaires des activités réalisées conjointement avec ses partenaires stratégiques.