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STAGE - Validation de modèles ALM H/F

Crédit Agricole Group

Montrouge

Sur place

EUR 100 000 - 125 000

Plein temps

Aujourd’hui
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Résumé du poste

Un grand groupe bancaire cherche un stagiaire pour rejoindre son équipe de Risk Management. Le candidat participera à la validation de modèles ALM, développera des outils d’analyse de données en R ou Python, et interagira avec des experts afin de garantir la pertinence des modèles. Ce stage est idéal pour les étudiants passionnés par la data science et la finance.

Qualifications

  • Étudiants en data science, finance ou statistiques.
  • Bonne maîtrise des outils d'analyse de données.
  • Intérêt pour la finance et la gestion des risques.

Responsabilités

  • Développer des outils d’analyse de données en R ou Python.
  • Appliquer des méthodes statistiques pour analyser des données.
  • Documenter les méthodes et résultats.

Connaissances

R ou Python
Méthodes statistiques
Analyse de données
Description du poste
Overview

Présentation du service:

Vous rejoindrez l’équipe de Risk Management et Validation de Modèles de la Direction Pilotage Financier de Crédit Agricole S.A. Cette équipe est en charge de la validation de modèles ALM établis en central par Crédit Agricole SA pour les entités du groupe (Caisses Régionales et LCL), ainsi que pour la supervision des risques associés. Le stage se déroulera sera consacré à la partie validation de modèles.

Descriptif de la mission

La mission du stage est de participer à l’effort collectif de valider les modèles de l’ALM de Crédit Agricole S.A. qui servent principalement à modéliser le risque de taux et de liquidité des différents éléments du bilan à l’actif et passif, en estimant, par exemple, la stabilité de dépôts ou les remboursements anticipés de crédits. Cette modélisation dépend de façon décisive de l’analyse de données sur le comportement des clients.

Responsabilités
  • développer des outils d’analyse de données en R ou Python;
  • appliquer les méthodes statistiques afin d’analyser et d’interpréter les informations disponibles;
  • participer à la modélisation des options comportementales comprises dans les expositions de l’ALM d’un acteur bancaire de premier plan;
  • documenter vos méthodes et résultats
  • interagir avec les experts du métier (modélisateurs, gestionnaires ALM) afin de développer un jugement sur la pertinence d’un modèle proposé
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