Stage - Validation de modèles ALM H/F

Crédit Agricole; Montrouge; On-site; EUR 7,800 - 15,000; Part time

Job summary

Crédit Agricole recrute un/stagiaire dans l’équipe Risk Management et Validation de Modèles ALM de la Direction Risques Groupe. Le stage porte sur la validation de modèles ALM centralisés pour les entités du groupe et la supervision des risques financiers associés.

Les missions principales incluent le développement d’outils en Python, l’application de méthodes statistiques, la modélisation des expositions et la documentation des résultats, avec interaction avec les experts métier.

Qualifications

• Stage en Risk Management et Validation de Modèles ALM avec validation de modèles centralisée.
• Maîtrise des fondamentaux en mathématiques financières et traitement de données.
• Programmation en Python et connaissance des statistiques appliquées à la finance.

Responsibilities

• Développer des outils d’analyse de données en Python.
• Appliquer les méthodes statistiques pour l’analyse et l’interprétation des informations.
• Participer à la modélisation des options comportementales dans les expositions ALM.
• Documenter les méthodes et résultats.
• Interagir avec les modélisateurs et les gestionnaires ALM pour évaluer la pertinence d’un modèle.

Skills

Mathématiques financières

Traitement de données

Statistiques

Python

Finance de marché (risque de taux)

Education

Bac +5 / M2 et plus

Job description

Vous rejoindrez l’équipe de Risk Management et Validation de Modèles ALM de la Direction Risques Groupe de Crédit Agricole S.A. Cette équipe est en charge de la validation de modèles ALM établis en central par Crédit Agricole SA pour les entités du groupe (Caisses Régionales et LCL), ainsi que pour la supervision des risques financiers associés. Le stage sera consacré à la partie validation de modèles.

Vous aurez pour missions principales de :

• développer des outils d’analyse de données en Python ;
• appliquer les méthodes statistiques afin d’analyser et d’interpréter les informations disponibles ;
• participer à la modélisation des options comportementales comprises dans les expositions de l’ALM d’un acteur bancaire de premier plan ;
• documenter vos méthodes et résultats ;
• interagir avec les experts du métier (modélisateurs, gestionnaires ALM) afin de développer un jugement sur la pertinence d’un modèle proposé

Experience Level:0 - 2 ans

Education Level:Bac + 5 / M2 et plus

Country:France

Skills:

Compétences techniques :

• Maîtrise des fondamentaux en mathématiques financières
• Connaissance du traitement de données
• Compétence en statistiques
• Programmation en Python
• Connaissances de bases en Finance, idéalement en gestion de risque de taux

Compétences générales :

• Intérêt pour l’application pratique des concepts théoriques
• Curiosité et ouverture d’esprit
• Rigueur et persévérance
• Bon relationnel et capacité à travailler avec des personnes de différents horizons

Extra Skills:Python, idéalement y incluant des librairies de data science comme scikit-learn

Langues:Anglais opérationnel

Formation / Spécialisation:Finance quantitative, statistiques