Stage TSFMs pour Décision et Optimisation Prédictive

Schneider Electric Corp; Rueil-Malmaison; Hybrid; EUR 12,000 - 16,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification stagiaire

Prime de fin de stage

Transport 75 %

Télétravail jusqu’à 2 jours/sem

Restaurant d’entreprise / Tickets

Job summary

Schneider Electric recherche un stagiaire en Stratégie et Innovation pour travailler sur une bibliothèque standardisée de cas d’usage TSFMs destinés à évaluer des approches de décision sous incertitude. L’équipe est basée à Grenoble ou en région parisienne (Intencity/Edenn), dans un cadre collaboratif et international.

Le stage vise à évaluer des TSFMs open source, à conduire des expériences zero-shot et few-shot, et à développer des méthodes d’adaptation (fine-tuning, LoRA, etc.).

Qualifications

• Bac+5 en ML/IA/recherche opérationnelle, optimisation mathématique ou mathématiques appliquées.
• Compétences fortes en Python et librairies scientifiques (PyTorch, NumPy, Pandas).
• Curiosité scientifique, autonomie et esprit d’initiative.

Responsibilities

• Revue de littérature sur les TSFMs appliqués à la prévision, au contrôle et à l’apprentissage de modèles dynamiques.
• Mise en place d’un ensemble de cas d’usage représentatifs des applications Schneider Electric.
• Intégration et évaluation de plusieurs TSFMs open source.
• Évaluation de leurs capacités de prévision en zéro-shot, few-shot et après adaptation.
• Étude de la calibration et de la qualité des distributions prédictives.
• Développement et comparaison de méthodes d’adaptation comme fine tuning, LoRA ou Decision-Focused Learning.
• Exploration des TSFMs pour construire des surrogate/world models.
• Analyse de la robustesse aux erreurs de mesure et au changement de contexte.
• Définition de bonnes pratiques et recommandations d’utilisation dans les systèmes de gestion de l’énergie.

Skills

Python

Machine learning

Modélisation mathématique

Optimisation

Informatique scientifique

Education

Bac+5 (école d’ingénieurs, master ou équivalent)

Tools

PyTorch

NumPy

Pandas

Pyomo

Gurobi

Job description

Schneider Electric recherche un stagiaire en Stratégie et Innovation pour travailler sur une bibliothèque standardisée de cas d’usage TSFMs destinés à évaluer des approches de décision sous incertitude. L’équipe est basée à Grenoble ou en région parisienne (Intencity/Edenn), dans un cadre collaboratif et international.

Le stage vise à évaluer des TSFMs open source, à conduire des expériences zero-shot et few-shot, et à développer des méthodes d’adaptation (fine-tuning, LoRA, etc.).