Stage - Traitement du signal capteur mmWave Radar - F/H

Schneider Electric; Grenoble; In loco; EUR 12.000 - 17.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Restaurant d’entreprise

Ticket Restaurant

Transport en commun remboursé à 75%

Télétravail partiel (1 jour/semaine)

Descrizione del lavoro

Rejoignez l'équipe IoT Sensor Excellence Center de Schneider Electric à Grenoble et participez à l'innovation autour des capteurs connectés de nouvelle génération. Vous contribuerez au développement d’algorithmes permettant d’exploiter les informations issues des capteurs et utiliserez des méthodes de traitement du signal et de Machine Learning.

En tant qu'Ingénieur Stagiaire, vous serez impliqué dans le développement d'algorithmes, l'expérimentation ML et l'industrialisation des solutions IoT

Competenze

• Formation préparée : Bac +5 ou dernière année de cycle ingénieur avec une spécialité en traitement du signal / système embarqué et traitement du signal ou domaine équivalent.
• Compétences techniques / outils indispensables:
• Traitement du signal et analyse de données
• Compréhension et exploitation de données issues de capteurs.
• Extraction de caractéristiques et développement d'algorithmes.
• Validation et évaluation des performances.
• Programmation et développement d'algorithmes
• Python, C/C++
• Développement et optimisation d'algorithmes.
• Traitement de données et visualisation.
• Esprit d'innovation et résolution de problèmes
• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Curiosité technique et goût pour l'innovation.
• Autonomie, rigueur et esprit scientifique.
• Bon relationnel et aptitude au travail en équipe multidisciplinaire.
• Capacité à communiquer efficacement sur des sujets techniques.
• Compétences appréciées: Connaissances en système embarqués
• Linguistique – Niveau d’anglais souhaité : Anglais B2 minimum ( capacité à rédiger et comprendre de la documentation technique )

Mansioni

• Rejoignez l’équipe IoT Sensors afin de contribuer au développement d’algorithmes de traitement de données issues de capteurs mmWave Radar.
• Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour des capteurs connectés, l'équipe IoT Sensors de Schneider Electric souhaite renforcer ses capacités d'exploitation intelligente des données issues de capteurs de nouvelle génération, notamment les mmWave Radar.
• Ces capteurs génèrent des informations riches sous forme de nuages de points, intégrant notamment des données de position et de Doppler, permettant de détecter, caractériser et suivre différents phénomènes ou comportements.
• L'objectif du stage est de participer à la conception, au développement et à la validation d'algorithmes de traitement des données issues de capteurs mmWave Radar.
• Vous explorerez notamment des approches de Machine Learning, de clustering telles que DBSCAN, ainsi que des réseaux de neurones, afin d'améliorer la qualité et l’interprétation des données et de permettre, entre autres, la classification humain/non-humain.
• Le stage permettra notamment de contribuer aux activités suivantes :
• Analyse et compréhension des données et nuages de points générés par les capteurs mmWave Radar, incluant l’exploitation des informations Doppler.
• Développement d'algorithmes de traitement du signal, de débruitage et d'extraction de caractéristiques pertinentes.
• Exploration et mise en œuvre de méthodes de Machine Learning et de clustering, notamment DBSCAN, pour analyser et segmenter les données radar.
• Développement et évaluation de méthodes de classification humain/non-humain, notamment à l’aide de réseaux de neurones.
• Évaluation des performances et de la robustesse des algorithmes à partir de données réelles ou de scénarios représentatifs.
• Participation à l'industrialisation des solutions développées et à leur intégration dans l'écosystème IoT Sensors.
• Documentation des travaux réalisés et présentation des résultats à l'équipe projet.

Conoscenze

Traitement du signal

Analyse de données

Python

C/C++

Machine Learning

DBSCAN

Formazione

Bac +5 ou dernière année de cycle ingénieur

Strumenti

Python

C/C++

Descrizione del lavoro

Et si votre stage avait de l’impact ?

Classée n°1 des entreprises les plus durables au monde et 2ème au classement HappyTrainees, Schneider Electric offre une expérience enrichissante, recommandée par 92,9 % de nos stagiaires et alternants.

Et ce n’est pas un hasard ! Notre culture repose sur des valeurs fortes : Inclusion, Maîtrise, Purpose, Action, Curiosité et Travail d’équipe, permettant à chaque personne de contribuer pleinement à la transformation vers un monde plus durable.

Vous évoluerez dans une entreprise de 150 000 collaborateurs, présente dans plus de 100 pays et leader mondial de la gestion de l’énergie et de l’automatisation.

Rejoindre Schneider Electric, c’est donc bien plus qu’intégrer un grand groupe international !

Votre environnement de travail

Rejoignez l'équipe IoT Sensor Excellence Center de Schneider Electric à Grenoble et participez à l'innovation autour des capteurs connectés de nouvelle génération. Notre équipe de 12 experts en électronique, logiciel embarqué et IoT développe des solutions basées sur des technologies innovantes répondant à des besoins stratégiques importants.

En tant qu'Ingénieur Stagiaire, vous contribuerez au développement d’algorithmes permettant d’exploiter au mieux les informations issues des capteurs, notamment grâce à des méthodes de traitement du signal et de Machine Learning. Si vous êtes passionné(e) par le traitement de données, l’intelligence artificielle, l'innovation et les défis technologiques, vous évoluerez dans un environnement stimulant au cœur de l'écosystème technologique grenoblois.

Vos missions

Rejoignez l’équipe IoT Sensors afin de contribuer au développement d’algorithmes de traitement de données issues de capteurs mmWave Radar.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour des capteurs connectés, l'équipe IoT Sensors de Schneider Electric souhaite renforcer ses capacités d'exploitation intelligente des données issues de capteurs de nouvelle génération, notamment les mmWave Radar.

Ces capteurs génèrent des informations riches sous forme de nuages de points, intégrant notamment des données de position et de Doppler, permettant de détecter, caractériser et suivre différents phénomènes ou comportements. Afin d'en tirer le meilleur parti, il est nécessaire de développer des algorithmes avancés de traitement du signal, de débruitage et d’analyse des données.

L'objectif du stage est de participer à la conception, au développement et à la validation d'algorithmes de traitement des données issues de capteurs mmWave Radar. Vous explorerez notamment des approches de Machine Learning, de clustering telles que DBSCAN, ainsi que des réseaux de neurones, afin d'améliorer la qualité et l’interprétation des données et de permettre, entre autres, la classification humain/non-humain.

Le stage permettra notamment de contribuer aux activités suivantes :

• Analyse et compréhension des données et nuages de points générés par les capteurs mmWave Radar, incluant l’exploitation des informations Doppler.
• Développement d'algorithmes de traitement du signal, de débruitage et d'extraction de caractéristiques pertinentes.
• Exploration et mise en œuvre de méthodes de Machine Learning et de clustering, notamment DBSCAN, pour analyser et segmenter les données radar.
• Développement et évaluation de méthodes de classification humain/non-humain, notamment à l’aide de réseaux de neurones.
• Évaluation des performances et de la robustesse des algorithmes à partir de données réelles ou de scénarios représentatifs.
• Participation à l'industrialisation des solutions développées et à leur intégration dans l'écosystème IoT Sensors.
• Documentation des travaux réalisés et présentation des résultats à l'équipe projet.

Le Profil recherché

Formation préparée : Bac +5 ou dernière année de cycle ingénieur avec une spécialité en in traitement du signal / système embarqué et traitement du signal ou domaine équivalent.

Compétences techniques / outils indispensables:

Traitement du signal et analyse de données

• Compréhension et exploitation de données issues de capteurs.
• Extraction de caractéristiques et développement d'algorithmes.
• Validation et évaluation des performances.

Programmation et développement d'algorithmes

• Python, C/C++
• Développement et optimisation d'algorithmes.
• Traitement de données et visualisation.

Esprit d'innovation et résolution de problèmes

Soft skills:

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Curiosité technique et goût pour l'innovation.
• Autonomie, rigueur et esprit scientifique.
• Bon relationnel et aptitude au travail en équipe multidisciplinaire.
• Capacité à communiquer efficacement sur des sujets techniques.

Compétences appréciées: Connaissances en système embarqués

Linguistique – Niveau d’anglais souhaité : Anglais B2 minimum ( capacité à rédiger et comprendre de la documentation technique )

Localisation : Grenoble (Isère) - Intencity

Horaires de travail: journée

Télétravail : 1 jours/semaine Possible avec accord du manager

Durée du stage souhaitée : 6 mois

Date de démarrage souhaitée : Janvier/ février 2027

Prochaines étapes de notre processus de sélection

1. Votre candidature sera étudiée par le recruteur
2. Si votre profil correspond aux prérequis, vous serez contacté pour effectuer un entretien de préqualification avec le recruteur
3. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager / tuteur pour un entretien.

A noter que vous pouvez suivre à tout moment le statut de votre candidature via votre tableau de bord candidat sur le site carrières de Schneider Electric.

Ici, toutes les différences font la force: Chez Schneider Electric,nous sommes engagés pour l’inclusion et la diversité, nous accueillons chaque profil avec bienveillance et ouverture.

Et parce qu’une belle mission mérite aussi de belles conditions, voici ce que nous vous proposons:

• D’une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
• D’une prime de fin de stage à la discrétion du manager en fonction de votre évaluation tout au long de votre parcours
• D’une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75% pour le trajet domicile-entreprise
• D'une journée d'accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois

D’autres avantages :

• un accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise,
• des activités culturelles et sportives (en fonction du CSE de rattachement et de la durée de stage)
• jusqu’à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles

Et pour en savoir plus sur notre politique Diversité et Inclusion France : https://www.se.com/fr/fr/about-us/diversity-and-inclusion/

Vous cherchez à créer de l'IMPACT dans votre carrière?

Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d'entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d'une culture d'entreprise qui contribue à la réussite de l'entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT - Inclusion, Maîtrise, Raison d'Etre, Action, Curiosité, Travail d'équipe - commencent avec nous.

IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l'ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l'entreprise. C'est un appel à associer votre carrière à l'ambition d'un monde plus résilient, plus efficace et plus durable.

Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable à l'intersection de l'automatisation, de l'électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun peut en être un.

Devenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric - postulez dès aujourd'hui !

40 milliards d'euros de chiffre d'affaires global +9% de croissance organique 150 000+ employés dans plus de 100 pays

Schneider Electric aspire à être l'entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d'eux-mêmes.

Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu'entreprise et en tant qu'individus. Nous nous engageons à promouvoir l'inclusion dans tout ce que nous faisons.

Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d'éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d'éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici