Stage - TMA Intelligence : IA & Diagnostic d'Incidents

Witekio; Lyon; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Part time

Job summary

Witekio recherche un stagiaire pour concevoir et développer une plateforme TMA Intelligence pilotée par l'IA, afin d'accélérer le diagnostic des incidents de production et d'améliorer l'efficacité des équipes de support.

Vous collecterez et consoliderez les données de supervision, analyserez les logs et les modifications du code source, et explorerez des IA/LLM pour guider les investigations et générer des rapports.

Responsibilities

• Collecter et consolider les données de supervision et opérationnelles
• Analyser les logs de production, les alertes et les incidents
• Corréler les incidents avec les déploiements récents et les modifications du code source
• Exploiter l'IA et les grands modèles de langage (LLM) pour assister l'investigation des incidents
• Concevoir des algorithmes permettant d'identifier les causes racines probables
• Mettre en œuvre des résumés d'incidents et des rapports de diagnostic automatisés
• Proposer des actions de remédiation à partir de l'historique des incidents et des solutions connues
• Évaluer la valeur métier et la performance de la solution

Job description

Witekio est expert du logiciel embarqué / IoT, avec une approche système globale, intégrant différentes couches logicielles, du hardware jusqu'au cloud. Depuis octobre 2019, Witekio a démarré une nouvelle aventure en rejoignant le groupe Avnet, fournisseur mondial d'électronique & IoT. Dans le cadre d'un plan stratégique visant à renforcer le Centre d'Excellence Embarqué du Groupe Avnet, nous lançons la création et l'expansion de plusieurs équipes tournées vers l'international au sein de Witekio et localisées en France.

Pour en savoir plus sur nos réalisations, retrouvez quelques-uns de nos case studies : https://witekio.com/category/case-studies/

Nos chiffres clés :

• 5 entités : Siège à Lyon et des bureaux à Paris, Bristol, Stuttgart et Seattle
• +110 experts passionnés
• +20 ans d'expérience dans le logiciel embarqué

Contexte :

Les équipes de Tierce Maintenance Applicative (TMA) sont chargées de diagnostiquer et résoudre les incidents de production tout en garantissant la continuité de service. La résolution de ces incidents nécessite souvent d'investiguer plusieurs sources d'information : logs applicatifs, historique des déploiements, systèmes de supervision et évolutions du code source. Ce processus d'investigation reste aujourd'hui largement manuel, chronophage, et fortement dépendant de l'expertise individuelle.

Objectif :

Concevoir et développer une solution de TMA Intelligence pilotée par l'IA, capable d'accélérer le diagnostic des incidents de production en corrélant automatiquement les données opérationnelles, l'historique des déploiements et l'évolution du code source. L'objectif est de réduire le MTTR (Mean Time To Resolution) et d'améliorer l'efficacité des équipes de support.

Vos missions :

En tant que stagiaire, vous travaillerez à la construction d'une plateforme intelligente dédiée à l'analyse des incidents de production et aux activités de support.

Vos responsabilités incluront :

• Collecter et consolider les données de supervision et opérationnelles
• Analyser les logs de production, les alertes et les incidents
• Corréler les incidents avec les déploiements récents et les modifications du code source
• Exploiter l'IA et les grands modèles de langage (LLM) pour assister l'investigation des incidents
• Concevoir des algorithmes permettant d'identifier les causes racines probables
• Mettre en œuvre des résumés d'incidents et des rapports de diagnostic automatisés
• Proposer des actions de remédiation à partir de l'historique des incidents et des solutions connues
• Évaluer la valeur métier et la performance de la solution

Livrables attendus :

• Une étude des workflows de support en production et des sources de données disponibles
• L'architecture et la conception de la plateforme TMA Intelligence
• Un prototype capable d'analyser et de corréler automatiquement les incidents
• Un moteur de diagnostic et de recommandation assisté par IA
• Un tableau de bord d'investigation des incidents et des capacités de reporting
• Un rapport final détaillant l'implémentation, les résultats et les recommandations
• Une démonstration de la solution sur des cas d'usage réels ou représentatifs

Environnement technique :

Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Azure DevOps, TypeScript, C# ou Python, Azure OpenAI / LLM, Azure AI Services, PostgreSQL, Docker, API REST, Power BI — GitHub Copilot / Claude Code

Pourquoi rejoindre Witekio ?

• Une culture technique forte, avec des équipes multidisciplinaires et des projets variés.
• Un environnement collaboratif et bienveillant, où l'on valorise la curiosité, le partage de connaissances et l'autonomie, notamment grâce à des Lunch & Learn.
• Une passion pour l'innovation : on aime les défis technologiques, les produits intelligents et les solutions sur-mesure.
• Dans une volonté de transparence, des Hangouts chaque mois pour partager les informations vis-à-vis de la société.
• Des Witekian Days permettant de se former sur tout type de sujets.
• Des projets concrets et impactants.

Processus de recrutement :

• 1 premier échange téléphonique côté RH
• 1 test technique rapide
• 1 échange technique avec notre équipe

Nous garantissons l'accessibilité de l'ensemble de nos opportunités professionnelles aux personnes en situation de handicap.