Stage septembre 2026 - Data Science et Machine Learning/AI practitionner (H/F/N) (50% client, 5[...]

Ekimetrics; Paris; Sur place; EUR 18 280 - 21 895; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Formation continue

Locaux modernes à Paris

Équipe internationale

Résumé du poste

Entreprise: Ekimetrics, leader en IA et data science, recherche un stagiaire Data Science à Paris pour accompagner sa forte croissance. Vous mêlerez statistiques et apprentissage variés, allant des modèles économétriques au deep learning, tout en collaborant avec les clients et les équipes internes.

Vous développerez des modèles ML, travaillerez sur des jeux de données réels, et participerez à des projets variés pour répondre aux problématiques business des clients.

Qualifications

• Formation en AI, Machine learning, Data Science ou domaine équivalent.
• Compréhension avancée des concepts statistiques et mathématiques.
• Bonne compréhension des enjeux techniques client et des défis du projet.
• Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats.
• Capacité d’analyse et proposition de scénarios après cadrage.
• Autonomie, proactivité et curiosité.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, langchain).
• Git et gestion de version; connaissance ETL est un plus.
• Anglais indispensable.

Responsabilités

• Analyser les besoins business et les traduire en problèmes techniques.
• Identifier des solutions techniques avec l’équipe senior.
• Traiter et analyser les données avec les data engineers et prétraiter les données.
• Développer et déployer des modèles de ML et optimiser les approches.
• Présenter les résultats techniques à l’équipe et aux clients.
• Restez informé des avancées et tendances en IA et apprentissage.

Connaissances

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Langchain

Git

ETL

Anglais

Formation

AI / Machine Learning / Data Science / Statistiques / Mathématiques Appliquées

Outils

HackerRank

Description du poste

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science.

Nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire en Data Science pour accompagner notre forte croissance. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.

• 400 expert·e·s en data science
• 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients
• 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York
• 1 milliard de $ de profits générés pour nos clients depuis 2006

Vos responsabilités

• Analyse des besoins business : traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables.
• Identification de solutions techniques : collaborer avec l’équipe seniors/managers pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet.
• Traitement & analyse de données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes.
• Développement de la solution : développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance et s’assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel.
• Communication et collaboration : présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients, et collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées.
• Veille technologique : rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l’apprentissage automatique.

Profil et compétences recherchées

• Formation en AI, Machine learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire.
• Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI.
• Compréhension des attendus et défis techniques avec les équipes du client.
• Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients.
• Capacité à analyser et à proposer les bons scénarios après une phase de cadrage.
• Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques courantes (ex. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain).
• Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l’équipe.
• Compétences en manipulation de données, y compris l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) sont un plus.
• Anglais indispensable.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Évoluer dans un environnement type start‑up et non traditionnel.
• Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer.
• Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir‑être et savoir‑faire.
• Faire partie d’une communauté accueillante et soudée.
• Imaginer des solutions inattendues et sortir de sa zone de confort.

Vous aurez accès à …

• Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes pour monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.
• Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi.
• De nombreux événements et séminaires pour rester proche de votre communauté.
• Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards).
• Une politique de télétravail flexible.

Processus de recrutement

• Un test technique sur HackerRank.
• Un entretien RH avec un(e) Talent Acquisition.
• Une étude de cas avec un(e) Consultant(e).
• Un entretien final avec un(e) Consultant(e) Senior.

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

€1 800 – €1 800 par mois