Stage - Science de l'atmosphère

Capgemini; Toulouse; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini Toulouse propose un stage de fin d’études BAC+5 pour une durée de 6 mois, axé sur l’étude des effets météorologiques sur les signaux GNSS et leurs applications. Vous étudierez des données GNSS et météorologiques, développerez des méthodes de restitution et travaillerez en équipe sur un démonstrateur potentiellement valorisable auprès de clients.

Vous aurez l’opportunité d’appliquer des notions en géophysique, sciences de l’atmosphère et mathématiques, avec des chances d’utiliser l’IA

Qualifications

• Étudiant en école d’ingénieur ou université, stage de fin d’études (BAC+5) pour 6 mois.
• Bonnes connaissances en géophysique, sciences de l’atmosphère, mathématiques et traitement de données.
• Notions en IA (deep learning) appréciées comme +.
• Développement/programmation en Python.
• Aisance en anglais (B2 minimum).

Responsabilités

• Explorer les conditions météorologiques et leur influence sur les signaux GNSS et les réseaux de télécommunication.
• Concevoir une méthode pour estimer des paramètres atmosphériques à partir des atténuations GNSS.
• Étudier l’existant (articles, rapports) et comprendre les principes physiques.
• Manipuler des données GNSS et météorologiques comme référence.
• Concevoir un démonstrateur et préparer une valorisation auprès de clients potentiels.

Connaissances

Esprit d'équipe

Autonomie

Proactivité

Anglais (B2)

Python

Formation

BAC+5 ingénierie/universitaire

Outils

Python

Description du poste

Vos missions

De précédentes études ont démontré l’influence des conditions météorologiques sur la qualité des signaux des réseaux de télécommunication et aussi GNSS, et la faisabilité de remonter aux informations météorologiques à partir de l’atténuation du signal.

Ce projet vise donc à explorer davantage ces études, dans le but de mettre en place une méthode capable de quantifier certaines caractéristiques atmosphériques (température, couverture nuageuses, précipitations…) à partir de l’atténuations des signaux GNSS.

L’objectif étant de créer un démonstrateur, qui pourra potentiellement être valorisé et exploité par la suite au sein de projets concrets, et présenté à de potentiels clients.

Il faudra étudier l’existant (articles scientifiques, rapports…), assimiler et comprendre les principes physiques en jeu.

Etudier les différents paramètres physiques que l’on peut estimer.

Puis concevoir une méthode de restitution de ces paramètres. On pourra s’appuyer sur des formulations purement théoriques, mais aussi par l’utilisation de statistique, deep learning.

Il sera nécessaire de manipuler des données GNSS, mais également météorologiques (sorties de modèle ou observations) qui serviront de référence.

Description du profil : Votre profil Vous êtes étudiant(e) en école d’Ingénieur ou Universitaire, recherchantun stage de fin d’étude(niveau BAC+5) pour une durée de 6 mois. Vous avez de bonnes connaissances en géophysiques, science de l’atmosphère, mathématiques, traitement de données. Des notions en IA (deep learning) sont un plus. Développement/programmation (python) Vous avez développé un fort esprit d’équipe et une capacité à collaborer efficacement. Vous faites preuve d’autonomie et de proactivité dans la résolution de problèmes. Vous êtes à l’aise en anglais (B2 min.) Nous proposons :