Stage - R&D - Conception de systèmes IA pour l'ingénierie des procédés industriels (H/F)

FR10000-ALHOLD L'Air Liquide, société anonyme pour l'Etude et l'Exploitation des procédés Georges Claude; Paris; Vor Ort; EUR 10.000 - 13.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Air Liquide propose un stage en data science et intelligence artificielle pour concevoir des solutions hybrides combinant LLM, agents et moteurs de règles. Vous collaborerez avec des experts métiers pour développer un prototype logiciel et une démonstration PoC fonctionnelle via une interface Streamlit.

Vous serez encadré par des experts IA et statistiques, et participerez à l'exploration des architectures IA modernes dans un contexte industriel afin d'améliorer les processus de conception et

Qualifikationen

• Élève en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 dans les domaines ci‑dessus.
• Bonnes notions de modélisation mathématique et d'IA moderne (LLM, systèmes RAG, multi‑agents).
• Intérêt pour le milieu industriel et l'automatisation des procédés.
• Maîtrise du langage Python et écosystèmes IA/ML.

Aufgaben

• Comprendre les besoins et les défis de l'ingénierie industrielle en interaction avec les experts métiers.
• Étudier l'état de l'art sur les systèmes d'IA agentiques et les méthodes d'optimisation.
• Concevoir et développer un prototype hybride (multi‑agents, NLP, optimisation) pour extraire des informations et générer des recommandations.
• Réaliser des tests et métriques (exactitude, robustesse, réduction des hallucinations) via un moteur de règles déterministes.
• Démontrer le PoC à l'aide d'une interface interactive (ex. Streamlit) pour les équipes data et ingénierie.

Kenntnisse

Data Science

Mathématiques appliquées

Intelligence Artificielle

Informatique Industrielle

Python

LangChain

LlamaIndex

Machine Learning

Ausbildung

Dernière année d'école d'ingénieur

Master 2 en Data Science

Tools

LangChain

LlamaIndex

Streamlit

Jobbeschreibung

Ce stage s'inscrit dans la digitalisation et l'optimisation des processus de conception de nos futures installations industrielles complexes. Les méthodologies actuelles s'appuient sur un vaste corpus de documents techniques, de retours d'expérience et de règles métiers expertes. L'objectif est d'explorer et de développer des solutions hybrides innovantes couplant l'IA générative (systèmes multi-agents, LLM, RAG) avec des approches algorithmiques déterministes (moteurs de règles, optimisation sous contraintes). Ce système d'aide à la décision permettra d'automatiser des tâches d'ingénierie et de proposer des recommandations de design ou d'aménagement spatial optimales.

How will you CONTRIBUTE and GROW?

Missions

• Compréhension du besoin : Appréhender les défis de l'ingénierie industrielle et les processus de conception actuels au sein du groupe, en interagissant directement avec les experts métiers.
• Étude de l'état de l'art : Analyser la littérature récente sur les systèmes d'IA agentiques, le traitement automatique du langage naturel (LLMs, GraphRAG) appliqué à l'ingénierie, ainsi que les méthodes d'optimisation mathématique.
• Implémentation d'une solution : Concevoir et développer un prototype logiciel hybride (architecture multi-agents, pipeline NLP et algorithmes d'optimisation) permettant d'extraire des informations de corpus documentaires pour générer des recommandations techniques.
• Tests : Définir des métriques d'évaluation pertinentes (exactitude, gestion des hallucinations), valider la robustesse des modèles et vérifier la cohérence des résultats générés à l'aide d'un moteur de règles logiques et déterministes.
• Démonstration : Développer une interface utilisateur interactive (ex: Streamlit) pour visualiser les résultats et présenter un Proof of Concept (PoC) fonctionnel aux équipes de l'ingénierie et de la data.

L’étudiant(e) bénéficie du coaching d’experts métiers et lead Data Scientists en Intelligence Artificielle et Statistique pour assurer sa montée en compétence.

Are you a MATCH?

Les différentes compétences recherchées

• Elève en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Data Science, Mathématiques Appliquées, Intelligence Artificielle ou Informatique Industrielle.
• Bonnes notions en modélisation mathématique, en architectures IA modernes (LLM, systèmes RAG, Multi-Agents) et en traitement de données complexes.
• Un intérêt pour le milieu industriel, la résolution de problèmes d'ingénierie complexes, l'automatisation des processus de conception et la découverte de l'ingénierie des procédés.
• Bonne maîtrise d'un langage de programmation (Python) et aisance avec ses écosystèmes d'IA et d'optimisation (ex. LangChain/LlamaIndex, librairies de Machine Learning).

#LI-FM2

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world. We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world. A world leader in gases, technologies and services for Industry and Health. Through the passion and diversity of its people, Air Liquide leverages energy and environment transition, changes in healthcare and digitization, and delivers greater value to all its stakeholders. Join us for a stimulating experience: you’ll find a world of learning and development opportunities where inventiveness is at the heart of what we do, in an open, collaborative and respectful environment. Discover what your professional journey at Air Liquide could be here!