Stage - Qualité Produit et Intelligence Artificielle H/F

Framatome; Lyon; On-site; EUR 8,900 - 17,000; Part time

Job summary

Framatome, au sein du service Contrats & Projets France, propose un stage dans l'équipe Quality Events pour automatiser et fiabiliser l’analyse des événements qualité et des non-conformités.

Vous accompagnerez l’équipe dans l’amélioration des outils d’IA, le prompt engineering et le développement d’outils d’analyse, avec une formation Bac+4/5.

Qualifications

• Formation bac+4/5 orientée qualité, génie industriel, mécanique, matériaux, procédés ou équivalent.
• Intéressant d’avoir une sensibilisation à l’analyse des causes et à la non-conformité.

Responsibilities

• Se familiariser avec le processus de traitement des événements qualité et des non-conformités produit.
• Analyser les pratiques de collecte d'informations et de rédaction des dossiers.
• Évaluer les outils d'IA et proposer des améliorations pour fiabiliser et améliorer les contenus.
• Travailler sur le prompt engineering pour générer des documents techniques structurés.
• Contribuer au développement ou à l'amélioration de nouveaux outils informatiques d'aide à l'analyse et à la rédaction.
• Tester les solutions sur des cas réels et comparer aux dossiers de référence.
• Rédiger et relire des documents techniques en français et en anglais.
• Formaliser les bonnes pratiques d'utilisation et accompagner leur appropriation.

Skills

Outils numériques IA

Excellentes capacités rédactionnelles

Analyse et synthèse

Curiosité et expérimentation

Rigueur et esprit critique

Anglais technique écrit

Education

Bac+4 / Bac+5 (école d'ingénieur ou université)

Tools

Outils IA existants

Prompt engineering

Job description

Au sein du service Contrats & Projets France, vous intégrerez l'équipe Quality Events, en charge du traitement des événements qualité et des non-conformités de fabrication affectant les produits combustibles destinés à l'industrie nucléaire.

Le traitement de ces événements nécessite de collecter et d'analyser des informations techniques provenant de différents interlocuteurs, d'identifier et formaliser les causes des événements, puis de constituer des dossiers de traitement structurés et argumentés à destination notamment des clients.

Dans un contexte de développement de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle et des outils numériques au service de la Qualité, l'équipe dispose déjà de premiers outils d'assistance à la rédaction basés sur l'IA.

L'objectif du stage sera d'accompagner l'équipe Quality Events dans l'amélioration, la fiabilisation et le déploiement de ces outils afin d'automatiser autant que possible certaines étapes de constitution et de rédaction des dossiers d'analyse des événements qualité, tout en garantissant la pertinence et la qualité des documents produits.

À ce titre, en collaboration étroite avec les membres de l'équipe Quality Events, vous serez amené(e) à :

• vous familiariser avec le processus de traitement des événements qualité et des non-conformités produit ;
• comprendre la structure, le contenu et les exigences associés aux dossiers d'analyse des événements qualité ;
• analyser les pratiques actuelles de collecte d'informations, d'analyse et de rédaction des dossiers ;
• prendre en main, évaluer les outils d'IA déjà existants au sein de l'équipe ;
• identifier leurs limites et proposer des améliorations permettant d'accroître la pertinence, la fiabilité et la qualité rédactionnelle des contenus générés ;
• travailler sur l'optimisation des instructions données aux outils d'IA (prompt engineering), notamment pour obtenir des documents techniques structurés, factuels et adaptés aux exigences du domaine nucléaire ;
• développer ou contribuer au développement de nouveaux outils informatiques d'aide à l'analyse et à la rédaction ;
• tester les solutions sur des cas représentatifs ou des événements qualité déjà traités et comparer les résultats obtenus avec les dossiers de référence ;
• proposer des méthodologies permettant de fiabiliser et standardiser l'utilisation des outils par les membres de l'équipe ;
• contribuer à la génération, la relecture et l'amélioration de documents techniques en français et en anglais ;
• formaliser les bonnes pratiques d'utilisation et accompagner leur appropriation par l'équipe.

Vous préparez une formation de niveau Bac +4 / Bac +5, en école d'ingénieur ou cursus universitaire, avec une orientation qualité, génie industriel, mécanique, matériaux, procédés ou domaine technique équivalent.

Une première sensibilisation à la qualité industrielle, à l'analyse des causes ou aux problématiques de non-conformité constitue un atout.

Au-delà de votre formation, nous recherchons avant tout un profil ayant :

• un goût prononcé pour les outils numériques et les technologies d'Intelligence Artificielle ;
• de très bonnes capacités rédactionnelles, indispensables pour analyser de manière critique les contenus produits par l'IA et obtenir des documents techniques clairs, précis et structurés ;
• de bonnes capacités d'analyse et de synthèse ;

de la curiosité et l'envie d'expérimenter de nouvelles méthodes de travail ;

• de la rigueur, un esprit critique et une attention particulière à la fiabilité des informations ;
• une capacité à comprendre des sujets techniques et à les restituer de manière claire ;
• un bon niveau d'anglais écrit, permettant de travailler sur des dossiers et documents techniques en anglais ;
• une appétence pour le développement d'outils informatiques, l'automatisation ou la programmation constitue également un plus, sans être nécessairement le coeur du profil recherché.

Ce que ce stage vous apportera :

Ce stage vous permettra de découvrir le fonctionnement de la Qualité Produit dans l'industrie nucléaire et de participer directement au traitement de problématiques industrielles concrètes.

Vous développerez une double compétence particulièrement actuelle :

• comprendre et analyser une problématique qualité industrielle, puis exploiter efficacement les outils d'Intelligence Artificielle pour structurer, synthétiser et formaliser l'information technique associée.
• travailler au contact de différents métiers et acteurs de la qualité, de l'ingénierie et de la fabrication, dans un environnement industriel international.