Stage - IA Soudage Auto-Adaptatif H/F

Framatome; Chalon-sur-Saône; On-site; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Job summary

Framatome, filiale d'EDF, recherche un stagiaire en data science et intelligence artificielle pour son équipe R&D dédiée au soudage avancé et à la transformation digitale des procédés industriels. Le stage de 6 mois commence au deuxième trimestre 2027 et vise à développer des méthodes d’analyse de données et de vision par ordinateur pour améliorer la robustesse des outils de soudage automatisé.

Vous préparerez un diplôme de niveau Bac +5 et contribuerez à la collecte et l’exploitation de jeux de

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+5 en école d'ingénieurs ou équivalent.
• Compétences en programmation Python et traitement de données.
• Connaissances en vision par ordinateur et machine learning appréciées.

Responsibilities

• Analyser et exploiter des bases de données de soudage.
• Évaluer des algorithmes de vision industrielle pour la caractérisation en temps réel.
• Développer des méthodes d'aide à la décision pour l'adaptation des paramètres de soudage.
• Réaliser des essais sur maquettes et participer à la feuille de route industrielle.
• Contribuer au développement de solutions pour le soudage automatisé des composants nucléaires.

Skills

Python

Data science

Vision par ordinateur

Machine learning

Analyse de données

Education

Bac+5 ingénierie

Job description

Framatome, filiale d'EDF, conçoit, entretient et installe des composants et des combustibles ainsi que des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires. Ses plus de 22 000 salariés permettent chaque jour aux clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique. Ils développent aussi des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, Framatome déploie des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie. Rejoignez-nous et suivez notre actualité sur www.framatome.com, LinkedIn ou bien Instagram.

Au sein de l'équipe R&D en charge du développement des procédés de soudage avancés et de la transformation digitale des activités industrielles, le stage vise à contribuer au développement de solutions innovantes d'aide à l'opérateur pour le soudage automatisé de composants nucléaires.Les opérations de soudage réalisées sur les circuits nucléaires nécessitent aujourd'hui un contrôle rigoureux de la géométrie des assemblages afin de garantir la qualité des soudures. Des technologies récentes de vision industrielle et d'analyse d'images permettent désormais de mesurer en temps réel des caractéristiques du joint soudé (géométrie du chanfrein, position de l'électrode, dimensions du bain de fusion, etc.) afin d'adapter automatiquement les paramètres de soudage.L'objectif du stage est d'évaluer et de développer des méthodes de traitement de données et d'analyse avancée permettant d'améliorer la robustesse et les performances de ces outils, tout en garantissant leur compatibilité avec les exigences élevées du secteur nucléaire. La durée souhaitée du stage est de 6 mois à partir de 2ème trimestre 2027.Ces travaux contribueront à la réduction des temps de préparation, à l'amélioration de la qualité des opérations de soudage et au développement des futures générations de procédés de fabrication intelligents.Le stage comportera notamment les activités suivantes :

• Familiarisation avec les procédés de soudage automatisés utilisés dans l'industrie nucléaire et avec les systèmes d'acquisition associés
• Analyse et exploitation de bases de données de soudage (vidéos, paramètres procédé, journaux de soudage)
• Évaluation des performances d'algorithmes de vision industrielle pour la caractérisation en temps réel des soudures
• Développement et validation de méthodes d'aide à la décision pour l'adaptation des paramètres de soudage
• Réalisation d'essais sur maquettes ou ateliers pilotes et analyse des résultats obtenus
• Participation à la définition de la feuille de route de déploiement industriel de ces technologies

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, informatique industrielle, mécatronique, automatique ou génie mécanique.Vous possédez des compétences en programmation (Python ou équivalent), traitement de données et modélisation numérique. Des connaissances en vision par ordinateur, machine learning ou procédés industriels constituerait un plus.

Vous êtes reconnu(e) pour :

• votre curiosité technique et votre goût pour l'innovation
• votre rigueur scientifique et votre esprit d'analyse
• votre capacité à exploiter et valoriser des données complexes
• votre autonomie et votre force de proposition
• votre aisance relationnelle pour travailler à l'interface entre experts métier, spécialistes du numérique et équipes opérationnelles

Vous souhaitez contribuer au développement des technologies qui façonneront les procédés industriels du nucléaire de demain.