Stage - Qualité & Digitalisation de la Supply Chain H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance

Besançon

On-site

EUR 8,900 - 13,000

Full time

2 days ago
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Job summary

Safran recrute un(e) stagiaire pour découvrir les métiers de la Supply Chain, de la qualité et de l’analyse de données dans un contexte industriel Besançon. Vous participerez à des missions mêlant contrôle qualité, digitalisation et exploitation des données.

Rigoureux(se), organisé(e) et curieux(se), vous aimez structurer l’information et proposer des solutions simples et fiables. Des notions en Power BI et Excel sont essentielles, SQL/Python souhaitées.

Qualifications

  • Formation en Supply Chain, qualité, génie industriel, data ou amélioration continue.
  • Maîtrise des outils digitaux et de l'analyse de données.
  • Connaissance de Power BI et Excel indispensable.
  • Notions en SQL et Python souhaitées.

Responsibilities

  • Découvrir l’environnement industriel via des missions qualité, digitalisation et analyse de données.
  • Collaborer avec divers interlocuteurs et proposer des solutions pratiques pour fiabiliser les pratiques.

Skills

Power BI
Excel
SQL
Python
Data analysis

Job description

Vous préparez une formation dans le domaine de la Supply Chain, de la qualité, du génie industriel, de la data ou de l'amélioration continue et souhaitez découvrir un environnement industriel à travers des missions mêlant qualité des processus, digitalisation et analyse de données.

Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et curieux(se), avec une réelle appétence pour les outils digitaux et l'analyse de données. Vous appréciez comprendre le fonctionnement d'un service, structurer l'information et proposer des solutions permettant de simplifier et de fiabiliser les pratiques existantes.

Votre esprit d'analyse, votre autonomie et votre capacité à travailler avec différents interlocuteurs seront des atouts pour mener à bien les missions proposées.

Compétences techniques recherchées :
Vous êtes à l'aise avec les outils informatiques et avez une appétence particulière pour l'exploitation et l'analyse de données.

Une connaissance de Power BI et Excel est indispensable.

Des notions en SQL et Python sont souhaitées.

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