Stage Développeur Python – Finance & IA Valorisation

Natixis Corporate & Investment Banking; Paris; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Indemnité de stage attractive

Remboursement titre de transport 60%

Jour d’absence autorisé payé

Restaurant d’entreprise

Comité d’entreprise

Résumé du poste

Natixis Corporate & Investment Banking recherche un Développeur Python Finance Valuation Group en stage pour une durée de 6 mois, à partir de mars/avril 2027, à Paris. Vous intégrerez une équipe internationale et travaillerez sur des outils de valorisation et des solutions d’analyse avancée.

Vous serez encadré par un tuteur et collaborerez avec des professionnels expérimentés, avec des missions concrètes et un impact opérationnel.

Qualifications

• Étudiant Bac+5 préparant un diplôme d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en ingénierie financière, data science ou informatique.
• Maîtrise de Python et d’outils avancés d’analyse de données et d’IA.
• Connaissance des produits dérivés et leur valorisation.
• Bon relationnel, rigoureux et autonome; anglais courant.

Responsabilités

• Concevoir et développer de nouveaux outils en Python dédiés à la valorisation.
• Animer et maintenir le Bitbucket de l'équipe.
• Prototyper des solutions d’analyse avancée s’appuyant sur l’IA et le ML pour améliorer l’interprétation des indicateurs et risques (P&L, IPV, FairVA, marchés financiers).
• Être force de proposition pour des cas d’usage IA au sein de l’équipe et de l’organisation.

Connaissances

Python

Analyse de données

Intelligence artificielle

Anglais courant

Formation

Bac+5 ingénieur

Outils

Bitbucket

Description du poste

Natixis Corporate & Investment Banking recherche un Développeur Python Finance Valuation Group en stage pour une durée de 6 mois, à partir de mars/avril 2027, à Paris. Vous intégrerez une équipe internationale et travaillerez sur des outils de valorisation et des solutions d’analyse avancée.

Vous serez encadré par un tuteur et collaborerez avec des professionnels expérimentés, avec des missions concrètes et un impact opérationnel.