Stage – Projet Data Engineering (Shopify / Lightspeed / BigQuery) F/H

WeRecruit; Paris; Hybride; EUR 8 900 - 13 000; Temps partiel

Résumé du poste

WeRecruit recherche un stagiaire Data Engineering pour un projet sur Google Cloud Platform, centrant l’ingestion et la centralisation des données Shopify et Lightspeed K Series dans BigQuery. L’objectif est un modèle de données robuste et exploitable pour analytics et reporting via Looker Studio.

Le candidat travaillera à concevoir la base, structurer les données et faciliter l’intégration de sources supplémentaires, avec une documentation claire du code.

Qualifications

• Étudiant en informatique recherchant un stage en data engineering autour de l’écosystème Google Cloud et BigQuery.
• Connaissances de modélisation des données et SQL requis ou en cours d’acquisition.
• Intérêt pour l’intégration de sources variées et le reporting avec Looker Studio.

Responsabilités

• Concevoir et structurer la base de données dans BigQuery à partir des flux existants (Shopify, Lightspeed K Series).
• Mettre en place un modèle de données propre, cohérent et documenté.
• Intégrer de nouvelles sources de données et préparer le socle pour des dashboards Looker Studio.
• Rédiger un code bien documenté et commenté afin de faciliter la reprise du projet par les équipes.

Connaissances

Data modelling

BigQuery

SQL

ETL pipelines

Formation

Étudiant en informatique

Outils

Google Cloud Platform

BigQuery

Looker Studio

Shopify

Lightspeed K Series

Description du poste

Contexte

iRASSHAi recherche un(e) stagiaire pour un projet de data engineering dans Google Cloud Platform, consistant à mettre en place une infrastructure de données solide et évolutive, centralisant les informations issues de Shopify et Lightspeed K Series dans BigQuery de Google Cloud Platform.
L’objectif est de créer un environnement cohérent, bien modélisé et prêt à être exploité pour des usages analytiques et de reporting (via Looker Studio).

Objectif du projet

Le/la stagiaire aura pour mission principale de :

• Concevoir et structurer la base de données dans BigQuery à partir des flux existants (Shopify, Lightspeed K Series, etc.)

• Mettre en place un modèle de données propre, cohérent et documenté, facilitant les futures évolutions et analyses

• Intégrer de nouvelles sources de données (ex. : custom metafields Shopify, données produits et clients complémentaires)

• Préparer le socle pour la création de tableaux de bord dynamiques dans Looker Studio

• Rédiger un code bien documenté et commenté afin de faciliter la reprise du projet par les équipes