Consultant BigQuery / GCP – Data

AOSIS

Toulouse

Sur place

EUR 52 000 - 76 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

AOSIS recherche un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Data hébergés sur Google Cloud Platform et prendre en charge des flux critiques en production. Vous optimiserez les requêtes, les pipelines ETL/ELT et les modèles de données pour soutenir les métiers.

Vous apporterez votre maîtrise de BigQuery et des architectures Data Warehouse, avec une sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données, dans un contexte retail/GRD et une équipe pluridisciplinaire.

Qualifications

Expérience significative avec Google Cloud Platform et données en production.
Maîtrise des architectures Data Warehouse et modélisation (étoile, flocon, Data Vault).
Capacité à échanger avec les métiers et à rendre accessible des sujets Data complexes.

Responsabilités

Concevoir et optimiser requêtes SQL avancées sous BigQuery.
Optimiser les performances par partitionnement et clustering, gestion des coûts.
Concevoir et développer des pipelines de données ETL/ELT.
Modéliser les données (schémas étoile, flocon, Data Vault).
Contribuer à l'architecture Data Warehouse / Data Lake.
Participer aux problématiques de gouvernance et qualité des données.
Collaborer avec les producteurs de données et les équipes métiers.

Connaissances

BigQuery

SQL

Outils

BigQuery

SQL

ETL/ELT

Data Warehouse

Data Modeling

Cloud Storage

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Composer

Data Catalog

Dataplex

dbt

Description du poste

Vos missions:

Vous interviendrez au cœur d'un environnement Data hébergé sur Google Cloud Platform, avec notamment :

Conception et optimisation de requêtes SQL avancées sous BigQuery
Optimisation des performances : partitionnement, clustering, gestion des coûts et volumétrie
Conception et développement de pipelines de données ETL/ELT
Modélisation des données : schémas en étoile, flocon, Data Vault
Contribution à l'architecture et à l'évolution du Data Warehouse / Data Lake
Participation aux problématiques de gouvernance et qualité des données : catalogage, lignage, ownership, documentation…
Collaboration avec les producteurs de données et les équipes métiers

Environnement technique

Indispensable :

BigQuery GCP SQL ETL/ELT Data Warehouse Modélisation Data

Apprécié :

Cloud Storage Dataflow Pub/Sub Cloud Composer Data Catalog Dataplex dbt

Le niveau d'expérience reste ouvert : ce qui fera réellement la différence, c'est votre maîtrise de BigQuery et votre expérience sur des environnements Data en production.

Un profil confirmé, autour de 3 ans d'expérience ou plus, pourra néanmoins prendre plus rapidement en autonomie l'ensemble du périmètre.

Une expérience dans le retail / la grande distribution constitue un vrai plus.

Au-delà de la technique, nous recherchons quelqu'un capable d'échanger avec des interlocuteurs métiers, de comprendre leurs enjeux et de rendre accessibles des sujets Data complexes.

Le processus de recrutement