Stage PFE Environnement Bureau Intelligent (IoT, IA, Séries temporelles, Pattern Recognition)

Aubay; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Part time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Projets innovants

Job summary

Aubay, lab'Innov, propose un stage de fin d’études de 4 à 6 mois, basé en France, entre février et avril 2027, à Paris ou à Lyon (et possible mobilité vers Boulogne-Billancourt selon les besoins). Ce stage Environnement Bureau Intelligent vise à exploiter capteurs IoT et données temporelles pour optimiser le confort et la sécurité des espaces de travail.

Vous travaillerez en mode R&D agile, avec apprentissage sur ML, IoT, Arduino, Python.

Qualifications

• Dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent.
• Intérêt pour l'IA, la Data et l'IoT.
• Motivation, esprit R&D et sens du travail en équipe.

Responsibilities

• améliorer l’intégration des données des capteurs
• construire un dataset de référence et une source de données en temps réel
• expérimenter et comparer des méthodes d’analyse de données temporelles

Skills

Analyse de données

Autonomie

Travail en équipe

Education

Dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent

Tools

Arduino

Python

IoT

Machine Learning

Job description

Ce sujet de stage est rattaché au lab'Innov d'Aubay. il s'agit de la cellulle d'innovation du groupe Aubay. Tu pourras intervenir sur des projets en mode R&D adoptant une approche agile. À Paris ou à Lyon, nous te proposons des sujets Innovants notamment sur l’IA, la Data, le numérique responsable ... et encore pleins d’autres à découvrir !

ici, nous te proposons le stage "Environnement Bureau Intelligent"

Les technologies actuelles offrent de nombreuses opportunités pour rendre notre quotidien plus agréable et plus efficace. Nous voulons utiliser ces innovations pour améliorer notre environnement de travail.

Grâce à l’installation de capteurs (température, humidité, luminosité, occupation des locaux), et à l’exploitation d’algorithmes d’analyse, nous souhaitons identifier des pistes d’optimisation pour le confort et l’organisation de la vie au bureau.

Ce projet répond à plusieurs enjeux :

• Économies de coûts : optimiser l’utilisation des espaces et réduire la consommation d’énergie pour limiter les dépenses.
• Environnement : diminuer l’empreinte carbone grâce à une consommation plus responsable.
• Sécurité : mieux gérer l’activité dans les locaux afin de prévenir les intrusions physiques et informatiques.

L'exploitation des données et leur corrélation avec des événements observables vont nous permettre de reconnaitre et de prédire des habitudes et des schémas liés aux activités des employés de l'entreprise.

Tu seras chargé(e) :

• d'améliorer l’intégration des données provenant des capteurs,
• de construire un dataset de référence et une source de données en temps réel,
• d’expérimenter et comparer différentes méthodes d’analyse de données temporelles pour en extraire des informations utiles sur l’environnement de travail.

Ces informations permettront de proposer des recommandations concrètes pour améliorer la vie quotidienne des collaborateurs.

Ce que tu vas apprendre

• Manipuler et analyser des données temporelles en conditions réelles,
• Découvrir l’univers des capteurs connectés et de l’IoT,
• Participer à un projet innovant pour créer les bureaux de demain.

Mots clés

Confort, Energie, Prédiction

Technologies

Machine Learning, Arduino, IoT, Python

Tu es en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent, et tu recherches un stage de fin d'études de 4 à 6 mois, pour démarrer entre février et avril 2027.

Tu es une personne motivée, dynamique et autonome. Avec un attrait pour la R&D et l'innovation. Tu aimes le travail en équipe.