Stage Optimisation: Méta-heuristiques pour la défense

MBDA; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement de la carte de transport

Restaurant d’entreprise

Activités sociales et culturelles

Résumé du poste

MBDA propose un stage de 6 mois au sein de la Direction Technical. Vous intégrerez une équipe impliquée dans des projets à haute valeur ajoutée et travaillerez sur des méthodes d’optimisation et d’algorithmes avancés.

Vous développerez et testerez des techniques d’optimisation (gloutons, recuit simulé, algorithmes génétiques), réaliserez des benchmarks et participerez à l’amélioration des produits et algorithmes existants.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’ingénierie ou équivalent, spécialisation en Mathématiques Appliquées et/ou Optimisation et/ou Recherche Opérationnelle.
• Premières connaissances en Machine Learning et Deep Learning, et en Python et Java.
• Bon niveau d’anglais requis pour un environnement international.

Responsabilités

• Réaliser un état de l’art des méthodes d’optimisation combinatoire et des approches classiques.
• Concevoir et implémenter des méthodes avancées (méta-heuristiques) pour explorer des solutions.
• Réaliser un benchmark rigoureux des approches et définir des scénarios de test.
• Modifier et améliorer les algorithmes et les produits existants.
• Prendre en main les outils actuels et proposer des axes d’amélioration.
• Structurer les résultats et partager les conclusions pour pérenniser les développements.

Connaissances

Mathématiques Appliquées

Optimisation

Recherche Opérationnelle

Machine Learning

Deep Learning

Python

Java

Anglais

Formation

Cycle d’ingénieur ou équivalent

Description du poste

MBDA propose un stage de 6 mois au sein de la Direction Technical. Vous intégrerez une équipe impliquée dans des projets à haute valeur ajoutée et travaillerez sur des méthodes d’optimisation et d’algorithmes avancés.

Vous développerez et testerez des techniques d’optimisation (gloutons, recuit simulé, algorithmes génétiques), réaliserez des benchmarks et participerez à l’amélioration des produits et algorithmes existants.