Stage/Optimisation des stratégies de catalogue pour la surveillance spatiale

Aldoria; Paris; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

Aldoria, basé à Paris, recherche un stagiaire pour optimiser les stratégies de catalogage dans l’écosystème SSA. Vous travaillerez sur des simulations de scènes spatiales et de réseaux de capteurs et produirez des mesures synthétiques pour évaluer les performances.

Vous concevrez et validerai des algorithmes d’association de mesures et de détermination d’orbite, et vous contribuerez à l’optimisation de la planification des observations, y compris la détection et la caractérisation des manœuvres.

Qualifications

• Expérience en Python ou Java.
• Bonnes notions de mécanique céleste, d'optimisation et de mathématiques appliquées.
• Intérêt pour la recherche opérationnelle et la gestion de réseaux de capteurs est un plus.
• Bonnes compétences orales et écrites en français et en anglais.

Responsibilities

• Réaliser et évaluer des scénarios réalistes avec des données synthétiques.
• Développer et valider des algorithmes d'association de mesures et de détermination d'orbite.
• Optimiser la planification des observations et la gestion des manoeuvres.
• Valider les résultats par comparaison avec des données réelles.

Skills

Python

Java

Mécanique céleste

Optimisation

Mathématiques appliquées

Français

Anglais

Job description

Depuis plus de 10 ans, l'écosystème de la surveillance spatiale s'enrichit de nouveaux acteurs développant des technologies variées de détection et de suivi des satellites et débris spatiaux : capteurs optiques (visible et infrarouge), radars, antennes passives radiofréquence, lasers, déployés au sol ou dans l'espace.

Face à la croissance continue de la population orbitale et à l'émergence de méga-constellations, la performance d'un système de catalogage ne se résume plus à la qualité d'un capteur : elle dépend de la capacité du réseau de capteurs dans son ensemble à délivrer un service de catalogage fiable, réactif et continu.

L'objectif de ce stage est d'optimiser les stratégies de catalogage d'Aldoria. À partir de simulations de scènes spatiales et de réseaux de capteurs, le/la candidat·e évaluera les performances du réseau de capteurs et des services de catalogage, puis concevra et validera des algorithmes d'association de mesures, de détermination d'orbite et d'optimisation de la planification des observations.

Un enjeu particulier de ce stage est la gestion des manœuvres : détecter et caractériser les manœuvres au niveau de la détermination d'orbite, et dimensionner la réaction du réseau de capteurs afin de maintenir le suivi des objets manœuvrant.

Le/la stagiaire s'appuiera sur les outils internes de simulation de scènes spatiales et de réseaux de capteurs pour produire des mesures synthétiques, évaluer les stratégies d'observation et les algorithmes de catalogage, et concevoir des améliorations adaptées aux besoins opérationnels d'Aldoria.

Déroulé du stage :

• Acculturation à la surveillance spatiale : Réalisation d'un état de l'art des capteurs (revue des technologies, bilan de liaison), des algorithmes de catalogage et des approches de gestion des manœuvres.
• Prise en main des outils : Maîtrise des outils de simulation de scène spatiale et de réseau de capteurs ; familiarisation avec les données et les services de catalogage d'Aldoria.
• Génération et évaluation : Création de mesures synthétiques à partir de scénarios réalistes (population d'objets, objets manœuvrant). Évaluation des performances du réseau de capteurs et de la qualité des catalogues obtenus selon les différentes stratégies de catalogage.
• Gestion des manœuvres : Détection et caractérisation des manœuvres lors de la détermination d'orbite ; étude de la réactivité du réseau de capteurs pour reprendre et maintenir le suivi des objets après manœuvre.
• Optimisation algorithmique : Conception et développement d'algorithmes d'association de mesures, de détermination d'orbite et d'optimisation de la planification des observations, adaptés aux besoins opérationnels d'Aldoria et aux résultats de l'état de l'art.
• Validation et comparaison : Comparaison entre données synthétiques et données réelles ; évaluation de la robustesse des solutions proposées.

Compétences développées :

• Mécanique céleste et détermination d'orbite (association de mesures, estimation, gestion de manœuvres) ;
• Optimisation et recherche opérationnelle appliquées à la planification d'un réseau de capteurs ;
• Simulation de systèmes complexes et validation de performances par données synthétiques ;
• Travail au contact de la chaîne de valeur complète de la SSA, de l'acquisition au service de catalogage.

Le/la candidat·e sera intégré·e à l'équipe Science & Technologie d'Aldoria à Paris, aux côtés d'ingénieurs et de docteurs travaillant sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la Space Situational Awareness (SSA).

• Vous avez une expérience en Python ou Java ;
• Vous avez de bonnes notions de mécanique céleste, d'optimisation et de mathématiques appliquées ;
• Vous avez un intérêt pour la recherche opérationnelle et la gestion de réseaux de capteurs est un plus ;
• Vous avez une bonne culture du monde de l'aérospatial et un goût pour le travail en équipe.
• Vous avez de bonnes compétences orales et écrites en français et en anglais.