Stage/Optimisation des stratégies de catalogue pour la surveillance spatiale

World Aquatics; Paris; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Job summary

Aldoria recrute un stagiaire au sein de l'équipe Science & Technologie à Paris pour optimiser les stratégies de catalogage et développer des algorithmes d’association de mesures et de détermination d’orbite. Vous travaillerez sur des scénarios réalistes, générerez des mesures synthétiques et évaluerez le réseau de capteurs afin de maintenir le suivi des objets spatiaux.

Le candidat idéal maîtrise Python ou Java, possède des notions de mécanique céleste et d’optimisation, et montre un intérêt

Qualifications

• Expérience en Python ou Java.
• Bonnes notions de mécanique céleste et optimisation.
• Intérêt pour la recherche opérationnelle et gestion de réseaux de capteurs est un plus.
• Bonne culture de l’aérospatial et esprit d’équipe.
• Bon niveau de Français et d’Anglais.

Responsibilities

• Générer et évaluer des mesures synthétiques à partir de scénarios réalistes.
• Évaluer les performances du réseau de capteurs et la qualité des catalogues obtenus.
• Concevoir et développer des algorithmes d’association de mesures, de détermination d’orbite et d’optimisation de la planification des observations.
• Gérer les manœuvres et étudier la réactivité du réseau pour reprendre et maintenir le suivi.
• Travailler au sein de l’équipe Science & Technologie sur Aldoria (Paris) pour l’ensemble de la SSA.

Skills

Python

Java

Mécanique céleste

Optimisation

Mathématiques appliquées

Recherche opérationnelle

Anglais

Français

Job description

Depuis plus de 10 ans, l'écosystème de la surveillance spatiale s'enrichit de nouveaux acteurs développant des technologies variées de détection et de suivi des satellites et débris spatiaux : capteurs optiques (visible et infrarouge), radars, antennes passives radiofréquence, lasers, déployés au sol ou dans l'espace.

Face à la croissance continue de la population orbitale et à l'émergence de méga-constellations, la performance d'un système de catalogage ne se résume plus à la qualité d'un capteur : elle dépend de la capacité du réseau de capteurs dans son ensemble à délivrer un service de catalogage fiable, réactif et continu.

L'objectif de ce stage est d'optimiser les stratégies de catalogage d'Aldoria. À partir de simulations de scènes spatiales et de réseaux de capteurs, le/la candidat·e évaluera les performances du réseau de capteurs et des services de catalogage, puis concevra et validera des algorithmes d'association de mesures, de détermination d'orbite et d'optimisation de la planification des observations.

Un enjeu particulier de ce stage est la gestion des manœuvres : détecter et caractériser les manœuvres au niveau de la détermination d'orbite, et dimensionner la réaction du réseau de capteurs afin de maintenir le suivi des objets manœuvrant.

Le/la stagiaire s'appuiera sur les outils internes de simulation de scènes spatiales et de réseaux de capteurs pour produire des mesures synthétiques, évaluer les stratégies d'observation et les algorithmes de catalogage, et concevoir des améliorations adaptées aux besoins opérationnels d'Aldoria.

Déroulé du stage :

• Acculturation à la surveillance spatiale : Réalisation d'un état de l'art des capteurs (revue des technologies, bilan de liaison), des algorithmes de catalogage et des approches de gestion des manœuvres.
• Prise en main des outils : Maîtrise des outils de simulation de scène spatiale et de réseau de capteurs ; familiarisation avec les données et les services de catalogage d'Aldoria.
• Génération et évaluation : Création de mesures synthétiques à partir de scénarios réalistes (population d'objets, objets manœuvrant). Évaluation des performances du réseau de capteurs et de la qualité des catalogues obtenus selon les différentes stratégies de catalogage.
• Gestion des manœuvres : Détection et caractérisation des manœuvres lors de la détermination d'orbite ; étude de la réactivité du réseau de capteurs pour reprendre et maintenir le suivi des objets après manœuvre.
• Optimisation algorithmique : Conception et développement d'algorithmes d'association de mesures, de détermination d'orbite et d'optimisation de la planification des observations, adaptés aux besoins opérationnels d'Aldoria et aux résultats de l'état de l'art.
• Validation et comparaison : Comparaison entre données synthétiques et données réelles ; évaluation de la robustesse des solutions proposées.

Compétences développées :

• Mécanique céleste et détermination d'orbite (association de mesures, estimation, gestion de manœuvres) ;
• Optimisation et recherche opérationnelle appliquées à la planification d'un réseau de capteurs ;
• Simulation de systèmes complexes et validation de performances par données synthétiques ;
• Travail au contact de la chaîne de valeur complète de la SSA, de l'acquisition au service de catalogage.

Le/la candidat·e sera intégré·e à l'équipe Science & Technologie d'Aldoria à Paris, aux côtés d'ingénieurs et de docteurs travaillant sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la Space Situational Awareness (SSA).

Profil recherché

• Vous avez une expérience en Python ou Java ;
• Vous avez de bonnes notions de mécanique céleste, d'optimisation et de mathématiques appliquées ;
• Vous avez un intérêt pour la recherche opérationnelle et la gestion de réseaux de capteurs est un plus ;
• Vous avez une bonne culture du monde de l'aérospatial et un goût pour le travail en équipe.
• Vous avez de bonnes compétences orales et écrites en français et en anglais.

Descriptif de l'entreprise

Aldoria (anciennement Share My Space) est une startup du New Space en passe de devenir un leader mondial sur le marché de la connaissance de la situation spatiale. Nos activités actuelles vont des observations au télescope aux prévisions des risques de collision en orbite, en passant par la veille économique et la surveillance spatiale pour les opérateurs de satellites commerciaux et gouvernementaux.