Stage: Optimisation Bayésienne d’Essais sur Barres Hopkinson

CEA; Bruyères-le-Châtel; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Résumé du poste

Stage au CEA à Bruyères-le-Châtel, missionnée sur la planification optimale d’essais dynamiques sur barres d’Hopkinson dans le cadre du modèle Johnson–Cook. Vous contribuerez au développement d’un algorithme identifiant les conditions d’essai optimales afin d’en maximiser l’information pour l’estimation des paramètres du modèle.

Cette offre de stage Bac+5 est rattachée à la DAM du CEA et implique des échanges avec des partenaires internes; maîtrise de Python et R souhaitée, intérêt pour les

Qualifications

• Compétences en mathématiques appliquées.
• Goût pour probabilités, statistiques et programmation.
• Appétence pour la mécanique des matériaux.

Responsabilités

• Développer un algorithme capable d’identifier séquentiellement les conditions optimales d’essai (vitesse, température...).
• Mettre en œuvre la planification bayésienne et l’optimisation pour choisir chaque essai.

Connaissances

mathématiques appliquées

probabilités

statistiques

programmation

Python

R

Formation

Bac+5

Outils

Python

R

Description du poste

Stage au CEA à Bruyères-le-Châtel, missionnée sur la planification optimale d’essais dynamiques sur barres d’Hopkinson dans le cadre du modèle Johnson–Cook. Vous contribuerez au développement d’un algorithme identifiant les conditions d’essai optimales afin d’en maximiser l’information pour l’estimation des paramètres du modèle.

Cette offre de stage Bac+5 est rattachée à la DAM du CEA et implique des échanges avec des partenaires internes; maîtrise de Python et R souhaitée, intérêt pour les