Stage NER Parole et IA: Pipeline et Fin‑en‑Fin

Inria; France; Hybrid; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail après 2 mois

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés

Congés déterminés

Équipements professionnels

Prestations sociales

Job summary

Stage à Inria Grenoble/Paris portant sur la reconnaissance d’entités nommées dans la parole. Le candidat développera des méthodes en pipeline ASR-NER et explorera des approches bout-en-bout à partir du signal audio, en s’appuyant sur des modèles pré-entraînés multilingues et GLiNER pour des entités ouvertes.

Le stage comporte une forte composante expérimentale : manipulation de données audio, entraînement et fine-tuning de modèles, évaluation et comparaison des architectures, dans un contexte

Qualifications

• Solide maîtrise de Python.
• Pratique de bibliothèques et frameworks d’apprentissage automatique et profond comme PyTorch, PyTorch Lightning, Keras, Scikit-learn et Transformers.
• Bonne connaissance des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
• Intérêt pour le traitement de la parole et la manipulation de différents types de données.
• Intérêt pour les projets interdisciplinaires à l’interface entre informatique et sciences humaines et sociales.
• Bonne maîtrise de l’anglais.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art des approches existantes pour l’extraction d’entités nommées dans la parole.
• Préparer des corpus associant signal audio, transcriptions et annotations en entités nommées.
• Mettre en œuvre une première approche en pipeline ASR-NER.
• Adapter un modèle de NER à typage ouvert (GLiNER) aux catégories du projet.
• Améliorer la robustesse du NER aux sorties ASR via fine-tuning.
• Explorer une approche de bout en bout directe à partir du signal audio.
• Comparer les approches en pipeline et bout en bout sur performances et robustesse.

Skills

Python

PyTorch

ML/DL concepts

Anglais

Education

M2 en IA

mathématiques

mathématiques appliquées

informatique

Tools

PyTorch

PyTorch Lightning

Keras

Scikit-learn

Transformers

Job description

Stage à Inria Grenoble/Paris portant sur la reconnaissance d’entités nommées dans la parole. Le candidat développera des méthodes en pipeline ASR-NER et explorera des approches bout-en-bout à partir du signal audio, en s’appuyant sur des modèles pré-entraînés multilingues et GLiNER pour des entités ouvertes.

Le stage comporte une forte composante expérimentale : manipulation de données audio, entraînement et fine-tuning de modèles, évaluation et comparaison des architectures, dans un contexte