Stage - Modélisation de débits à partir de projections climatiques F/H

RTE; Paris; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Job summary

RTE, gestionnaire du réseau électrique français, propose un stage de 6 mois à La Défense sur la modélisation de débits à partir de projections climatiques. Vous travaillerez avec les équipes Climat et IA Grid, et serez étudiant en dernière année ou en bac+5 en data science, IA, maths appliquées ou informatique, avec un intérêt pour l’énergie et le climat.

Vos missions: vous approprier le modèle existant, créer un jeu de données d’entraînement, tester des architectures IA (GNN) et étudier les

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou bac+5 en data science/IA/mathématiques appliquées ou informatique.
• Connaissances en modèles de deep learning et en Python.
• Intérêt marqué pour les enjeux énergétiques et climatiques.

Responsibilities

• S’approprier le modèle Deep Learning existant et optimiser ses paramètres.
• Créer un nouveau jeu de données d’apprentissage en changeant la résolution spatiale.
• Tester d’autres architectures IA (GNN) et étudier les vallées hydrauliques.
• Réfléchir à l’influence anthropique (prélèvements et retenues) sur les débits simulés.

Skills

Deep Learning

Python

Education

Dernière année d'école d'ingénieur

Bac+5 en data science / IA / mathématiques appliquées

Job description

Stage - Modélisation de débits à partir de projections climatiques F/H

• Entité Libellé de niveau 3: DÉPARTEMENT INNOVATION ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (2IA)
• Entité Libellé de niveau 2: DIRECTION DONNÉES INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET ANALYSES (DIA2)
• Type de contrat: Stage
• Entité Libellé de niveau 1: PÔLE ECONOMIE STRATÉGIE FINANCES
• Entité Libellé de niveau 4: SERVICE IA GRID
• Département: Hauts-de-Seine (92)
• Collège: Non concerné
• Région: Île-de-France
• Type de publication: Offre externe

Donnez la bonne énergie à votre avenir, formez-vous avec RTE !

RTE est le gestionnaire du réseau français de transport d’électricité. En charge du plus grand réseau haute et très haute tension d’Europe, nous avons la responsabilité de garantir à plus de 67 millions de consommateurs, aux industries et aux distributeurs, une alimentation électrique fiable, 24h/24.

En coulisse, plus de 10 000 hommes et femmes orchestrent en temps réel l’équilibre entre production et consommation d’électricité, conduisent les flux, réalisent la maintenance des installations, innovent, mais aussi pilotent les projets qui transforment le réseau, main dans la main avec les territoires. Notre moteur collectif : mettre nos expertises au service de l’intérêt général et d’un futur durable où l’électricité sera la principale énergie.

RTE place la santé et la sécurité de ses collaborateurs, prestataires et partenaires au premier plan, en faisant de la prévention des risques un pilier de sa culture d’entreprise. Convaincus que la diversité est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec la même attention, y compris celles de personnes en situation de handicap, pour construire des équipes représentatives d’une société pleinement inclusive.

Investi d'une mission de service public, RTE respecte le principe de neutralité religieuse et politique.

Lieu: La Défense
Durée et/ou période du stage : 6 mois à partir de mars 2027

Le système électrique est impacté par la météo et, pour en tenir compte dans ses études prospectives, RTE s’appuie sur des données météo (température, vent, rayonnement…) issues de projections climatiques, afin d’étudier de très nombreuses situations météorologiques tout en tenant compte du réchauffement climatique prévu pour les décennies à venir.

Ce jeu de données (appelé PECD4.2) ne contient pas encore de variables hydrologiques (ni débit ni température d’eau des rivières) alors que ces paramètres impactent la production hydraulique et la disponibilité des centrales nucléaires situées en bord de rivière.

Pour y remédier, des équipes de RTE ont développé des modèles pour simuler des débits cohérents avec ce jeu de données météo. L’objectif de ce stage est d’améliorer un de ces modèle et d’en développer de nouveaux avec des méthodes de Deep Learning.

Les principales missions lors de ce stage consisteront dans un premier temps à :

• S’approprier le modèle déjà existant (modèle Deep Learning appris sur des simulations issues de modèles hydrologiques représentant le sol et les écoulements d’eau) et chercher à en améliorer les paramètres
• Créer un nouveau jeu de données d’apprentissage (en changeant leur résolution spatiale) afin d’entraîner un nouveau modèle dans le but d’améliorer les performances et le réalisme des débits obtenus.

Selon les résultats de ces premières étapes et le temps restant, vous pourrez creuser d’autres aspects:

• Tester d’autres architectures IA (en particulier les GNN)
• Etudier les influences au sein des vallées hydrauliques (comment l’eau s’écoule d’un point amont vers un point aval), comprendre si les modèles IA les représentent correctement ou comment on pourrait les forcer à bien les prendre en compte
• Réfléchir à rajouter des influences anthropiques (prélèvements pour l’agriculture et retenues d’eau dans les lacs) sur ces débits simulés pour qu’ils représentent mieux la réalité des débits observés.

En tant que stagiaire, vous serez co-encadré(e) par un binôme pluridisciplinaire issu de 2 équipes différentes:

• l’équipe Climat de la Direction R&D, travaillant notamment sur l’évolution du climat et ses impacts sur les moyens de production et sur les infrastructures du réseau électrique.
• le service IA Grid de la Direction «Données, Intelligence Artificielle et Analyses» (DIA²), spécialiste des outils d’intelligence artificielle.

Vous êtes actuellement étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou vous suivez un cursus universitaire en bac+ 5 en data science, IA, mathématiques appliquées ou informatique avec un intérêt marqué pour les enjeux énergétiques.

• Vousdisposezde connaissances en modèles de deep learning et en python.
• Vous avezune appétence pour les sujets du changement climatique d’une part et du fonctionnement du système électrique d’autre part.
• Vous savezfaire preuve de créativité, d'autonomie et de rigueur.
• Vous avez une bonne capacité d’analyse et de recul sur les résultats.

En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise engagée dans votre réussite et tournée vers l’avenir :

L'opportunité de contribuer à des projets concrets, innovants et à fort impact

Une gratification mensuelle attractive, déterminée en fonction de votre niveau d'études

Un accompagnement par un tuteur dédié tout au long de votre stage pour favoriser votre montée en compétences

Jusqu'à 5 jours de congés rémunérés, selon la durée de votre stage

Des avantages complémentaires : prise en charge des frais de transport, indemnité repas et aide au logement (sous conditions).

De réelles perspectives d’avenir : possibilité de poursuivre votre parcours chez RTE (embauche ou poursuite en alternance)…

…Si le courant passe, ça peut durer longtemps !

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous pouvez être amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité de RTE. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative est susceptible d’être réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.

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