Stage - Détection de data drift dans les données réseaux par approche causale : application à la prédiction d’erreurs de modèles F/H

RTE; Paris; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification mensuelle attractive

Accompagnement par un tuteur dédié

5 jours de congés rémunérés

Prise en charge des frais de transport

Indemnité repas et aide au logement

Job summary

RTE recherche un stagiaire en data science pour explorer des méthodes d’IA causale afin de prédire les performances d’un modèle de référence sur des données réseau réelles. Vous identifierez des schémas causaux et proposerez des adaptations pour améliorer l’apprentissage.

Le stage est intégré au pôle IA-GRID de la Direction Données, Intelligence Artificielle et Analyse (DIA2) et se déroule à La Défense, avec prise en charge des besoins logistiques et un accompagnement tutoré.

Qualifications

• Connaissances en statistiques et apprentissage machine.
• Maîtrise d’un langage type Python ou R.
• Bonne capacité d’analyse et curiosité pour les systèmes électriques.

Responsibilities

• Analyser les données disponibles pour les prévisions et l’apprentissage des modèles.
• Réaliser un état de l’art des méthodes d’études de causalités pour la détection de data drift.
• Appliquer ces méthodes pour identifier des schémas causaux dans les données.
• S’assurer que les schémas causaux identifiés sont appris par les modèles et proposer des adaptations.

Skills

Statistiques

Machine learning

Python

R

Rigueur et analyse

Education

Bac+5 en data science / IA / mathématiques appliquées ou informatique

Tools

Python

R

Job description

Stage - Détection de data drift dans les données réseaux par approche causale : application à la prédiction d’erreurs de modèles F/H

• Entité Libellé de niveau 3: DÉPARTEMENT INNOVATION ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (2IA)
• Entité Libellé de niveau 2: DIRECTION DONNÉES INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET ANALYSES (DIA2)
• Type de contrat: Stage
• Entité Libellé de niveau 1: PÔLE ECONOMIE STRATÉGIE FINANCES
• Entité Libellé de niveau 4: SERVICE IA GRID
• Département: Hauts-de-Seine (92)
• Collège: Non concerné
• Région: Île-de-France
• Type de publication: Offre externe

Donnez la bonne énergie à votre avenir, formez-vous avec RTE !

RTE est le gestionnaire du réseau français de transport d’électricité. En charge du plus grand réseau haute et très haute tension d’Europe, nous avons la responsabilité de garantir à plus de 67 millions de consommateurs, aux industries et aux distributeurs, une alimentation électrique fiable, 24h/24.

En coulisse, mais plus de 10 000 hommes et femmes orchestrent en temps réel l’équilibre entre production et consommation d’électricité, conduisent les flux, réalisent la maintenance des installations, innovent, mais aussi pilotent les projets qui transforment le réseau, main dans la main avec les territoires. Notre moteur collectif : mettre nos expertises au service de l’intérêt général et d’un futur durable où l’électricité sera la principale énergie.

RTE place la santé et la sécurité de ses collaborateurs, prestataires et partenaires au premier plan, en faisant de la prévention des risques un pilier de sa culture d’entreprise. Convaincus que la diversité est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec la même attention, y compris celles de personnes en situation de handicap, pour construire des équipes représentatives d’une société pleinement inclusive.

Investi d'une mission de service public, RTE respecte le principe de neutralité religieuse et politique.

Lieu : La Défense
Durée et/ou période du stage : 6 mois à partir de mars 2027

Le réseau électrique français, en constante évolution, génère des flux de données massifs et dynamiques. Ces données sont soumises à des variations imprévisibles (ou data drift), causées par des changements structurels (intégration de nouvelles sources d'énergie, modifications de la topologie du réseau), des phénomènes externes (conditions météorologiques, pics de consommation) ou des anomalies (défauts, pannes, cyberattaques). Pour garantir la sûreté et la stabilité du réseau, RTE développe AssistFlux, un assistant intelligent d’aide à la conduite du réseau électrique, basé sur l’IA pour proposer des parades adaptées et résoudre les contraintes apparaissant sur le réseau. Cependant, les performances de ces modèles dépendent de la qualité des données d’entraînement : un data drift (l’évolution des distributions des données dans le temps) peut dégrader les performances du modèle en production, compromettant ainsi la fiabilité des recommandations proposées.

Votre stage s’inscrit dans ce défi : explorer les méthodes d’IA causale afin de prédire les performances d’un modèle de référence (appris). Plus particulièrement, vous chercherez à identifier des schémas causaux dans les données utilisées pour l’entraînement (variables explicatives X) combinée à l’erreur du modèle de référence. Ce travail s’appuiera sur des données réelles et des méthodes innovantes.

En tant que stagiaire, vous serez intégré au sein du pôle IA-GRID de la Direction Données, Intelligence Artificielle et Analyse (DIA2). Le stage s’effectuera en cotutelle avec le CEA. Ce stagevous permettra de comprendre les enjeux du système électrique à court terme, le fonctionnement du réseau et de mettre en œuvre l’état de l’art des méthodes de détection de ruptures dans les schémas causaux.

Principales activités :

• Analyser et s’approprier les données disponibles pour les prévisions et celles disponibles pour l’apprentissage des modèles
• Réaliser un état de l’art des méthodes d’études de causalités pour la détection de data drift qui pourraient être adaptées au cas d’usage de données réseaux.
• Appliquer ces méthodes pour identifier la présence de schémas causaux dans les données
• S'assurer que les schémas causaux identifiés sont correctement appris par les modèles d’apprentissages utilisés et proposer les adaptations adéquates pour améliorer l’apprentissage si nécessaire (modification de la loss par exemple).

Vous êtes actuellement étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou vous suivez un cursus universitaire en bac+ 5 en data science, IA, mathématiques appliquées ou informatique avec un intérêt marqué pour les enjeux énergétiques.

• Vousdisposezde connaissances en statistiques et apprentissage machine.
• Vous savezutiliser un langage de type python ou R.
• Vous avezune appétence pour comprendre le fonctionnement système électrique et les phénomènes physiques associés aux pertes.
• Vous savezfaire preuve de créativité et de rigueur.
• Vous avez une bonne capacité d’analyse et de recul sur les résultats.

En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise engagée dans votre réussite et tournée vers l’avenir :

L'opportunité de contribuer à des projets concrets, innovants et à fort impact

Une gratification mensuelle attractive, déterminée en fonction de votre niveau d'études

Un accompagnement par un tuteur dédié tout au long de votre stage pour favoriser votre montée en compétences

Jusqu'à 5 jours de congés rémunérés, selon la durée de votre stage

Des avantages complémentaires : prise en charge des frais de transport, indemnité repas et aide au logement (sous conditions).

De réelles perspectives d’avenir : possibilité de poursuivre votre parcours chez RTE (embauche ou poursuite en alternance)…

…Si le courant passe, ça peut durer longtemps !

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous pouvez être amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité de RTE. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative est susceptible d’être réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.

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