Stage: Modélisation 3D Paramétrique des Artères Coronaires

Groupe Talents Handicap; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 10,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement collaboratif et innovant

Collaboration internationale

Diversité des technologies et des solu

Engagement en faveur de la diversité

Job summary

Dassault Systèmes, acteur majeur des jumeaux virtuels et des environnements immersifs, propose un stage de 5 à 6 mois dans l'équipe Healthcare Immersive Experiences. Le candidat développe des modèles géométriques 3D des artères coronaires et participe à l'architecture conceptuelle et à l'évaluation expérimentale.

Vous réaliserez une revue de littérature sur les approches de modélisation et d'apprentissage profond, puis concevrez et testerez l'architecture choisie en Python (Pytorch/Numpy).

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université et recherche un stage de 5 à 6 mois.
• Bonnes bases en algèbre linéaire et statistiques, réduction de dimensionnalité et PCA/ACP.
• Compétences en traitement d'images et en modélisation 3D; connaissance en apprentissage profond est un plus.

Responsibilities

• Développer un modèle paramétrique et régulier 3D des artères coronaires.
• Réaliser une paramétrisation claire (ex. B-splines, NURBS ou champs de distance implicites).
• Conduire une revue de littérature et concevoir l'architecture adaptée.
• Implémenter et évaluer les architectures choisies en Python et pipelines ML.

Skills

Modélisation mathématique

PCA/ACP

Traitement d'images 3D

Python / PyTorch

Education

Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université

Tools

Python

PyTorch

NumPy

Job description

Dassault Systèmes, acteur majeur des jumeaux virtuels et des environnements immersifs, propose un stage de 5 à 6 mois dans l'équipe Healthcare Immersive Experiences. Le candidat développe des modèles géométriques 3D des artères coronaires et participe à l'architecture conceptuelle et à l'évaluation expérimentale.

Vous réaliserez une revue de littérature sur les approches de modélisation et d'apprentissage profond, puis concevrez et testerez l'architecture choisie en Python (Pytorch/Numpy).