STAGE Ingénieur.e Recherche Modélisation 3D paramétrique (F/H)

Groupe Talents Handicap; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 10,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement collaboratif et innovant

Collaboration internationale

Diversité des technologies et des solu

Engagement en faveur de la diversité

Job summary

Dassault Systèmes, acteur majeur des jumeaux virtuels et des environnements immersifs, propose un stage de 5 à 6 mois dans l'équipe Healthcare Immersive Experiences. Le candidat développe des modèles géométriques 3D des artères coronaires et participe à l'architecture conceptuelle et à l'évaluation expérimentale.

Vous réaliserez une revue de littérature sur les approches de modélisation et d'apprentissage profond, puis concevrez et testerez l'architecture choisie en Python (Pytorch/Numpy).

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université et recherche un stage de 5 à 6 mois.
• Bonnes bases en algèbre linéaire et statistiques, réduction de dimensionnalité et PCA/ACP.
• Compétences en traitement d'images et en modélisation 3D; connaissance en apprentissage profond est un plus.

Responsibilities

• Développer un modèle paramétrique et régulier 3D des artères coronaires.
• Réaliser une paramétrisation claire (ex. B-splines, NURBS ou champs de distance implicites).
• Conduire une revue de littérature et concevoir l'architecture adaptée.
• Implémenter et évaluer les architectures choisies en Python et pipelines ML.

Skills

Modélisation mathématique

PCA/ACP

Traitement d'images 3D

Python / PyTorch

Education

Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université

Tools

Python

PyTorch

NumPy

Job description

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau virtuel, et par conséquent de transformer la pratique médicale. Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Healthcare Immersive Experiences, spécialisée en vision par ordinateur, modélisation 3D, intelligence artificielle, réalité augmentée et réalité virtuelle. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus immersifs de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau virtuel de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.

La médecine clinique conventionnelle repose sur une expertise hautement spécialisée dans l'exécution de procédures complexes et l'interprétation de structures anatomiques denses. L'émergence des technologies immersives et des modèles génératifs de l'intelligence artificielle offre une opportunité majeure de transformer la pratique clinique, notamment en accélérant la planification chirurgicale et en optimisant le processus décisionnel.

Dans le contexte des pathologies coronariennes, la modélisation et la manipulation de la géométrie morphologique 3D sont critiques pour le diagnostic et le planning interventionnel. Toutefois, le développement de solutions d'IA appliquées est fortement limité par la rareté et l'hétérogénéité des données médicales. En raison des contraintes réglementaires, du coût élevé de l'annotation par des experts et de la variabilité inter-patient, l'acquisition de bases de données volumétriques annotées reste prohibitive. Pour contourner ce verrou méthodologique, la modélisation paramétrique et l'apprentissage de variété (manifold learning) permettent de capturer la variance géométrique sous-jacente des arbres coronaires au sein d'un espace latent de faible dimension (via ACP/PCA ou auto-encodeurs), constituant ainsi un a priori géométrique et topologique particulièrement discriminant.

Vos missions

Au cours de ce stage, vous développerez un modèle paramétrique et régulier 3D des artères coronaires. L'objectif est de formaliser la géométrie complexe des arborescences vasculaires au moyen d'une paramétrisation claire (ex. B-splines, NURBS ou champs de distance implicites). Loin (sic) de se substituer aux données réelles, ce cadre fait office de modèle statistique de forme standardisé. Il constitue une base méthodologique centrale permettant d'aborder plusieurs tâches clés en géométrie 3D et vision par ordinateur, notamment la génération de données anatomiques synthétiques, la reconstruction de formes et le recalage de structures spécifiques à chaque patient.

Vous débuterez par une revue de la littérature approfondie sur les approches de modélisation géométrique (analyse statistique de forme, représentations implicites ou explicites) et d'apprentissage profond structuré. Sur cette base, vous concevrez, implémenterez et évaluerez l'architecture la plus adaptée pour répondre aux contraintes algorithmiques et cliniques identifiées.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques appliquées, informatique ou intelligence artificielle et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Vous disposez de solides bases en modélisation mathématique (algèbre linéaire, statistiques, réduction de dimensionnalité) et maîtrisez des méthodes telles que la PCA / ACP (Analyse en Composantes Principales).
• Vous possédez des connaissances en traitement d'images, en représentations géométriques 3D (modélisation paramétrique, splines) et en machine / deep learning.
• Vous maîtrisez Python et ses bibliothèques de calcul scientifique / analyse de données (Numpy, etc.); la connaissance de Pytorch est un plus.

Compétences professionnelles souhaitées :

• De nature créative et curieuse, vous avez une bonne capacité d'analyse et de synthèse et aimez prendre des initiatives.
• Vous avez un bon relationnel vous permettant d'interagir efficacement pour mener à bien votre mission.
• Vous avez un bon niveau d'anglais technique, notamment pour la lecture et la rédaction de documents scientifiques.
• Vous avez un intérêt marqué pour le domaine médical.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion