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BRGM propose un stage en hydrogéologie visant à étudier les incertitudes liées aux données d’observation et d’entrée des modèles hydrogéologiques. Le stagiaire développera des scripts Python pour combiner sources d’incertitude et propager celles-ci vers les observations dérivées.
Le stage s’inscrit dans l’unité Modélisation Numérique des Aquifères et se déroulera dans le Centre-Val de Loire (Loiret). Profil master 2 ou dernière année d’ingénierie, connaissances en hydrogéologie et pratique des
Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)
Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)
F13 Hydrogéologie - Ingénieur·e / Chercheur·e
Stage Modèles hydrogéologique, données et incertitudes
6 mois
Rejoindre le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), c'est intégrer l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 25 entités implantées en Hexagone et d'Outre-Mer). L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu : répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux. Le BRGM recherche pour sa direction EAU unité Modélisation Numérique des Aquifères un·e stagiaire pour étudier les incertitudes liées aux données d'observation et d'entrée des modèles hydrogéologiques.
Les modèles hydrogéologiques sont des outils essentiels pour l'aide à la décision. Les approches actuelles consistent à calibrer les modèles sur des observations et à estimer l'incertitude des prédictions d'intérêt des modèles, en propageant les incertitudes liées aux paramètres, aux données d'entrée et aux observations. La calibration s'appuie généralement sur des données piézométriques (ADES, campagnes piézométriques), hydrométriques (HydroPortail, campagnes de fils d'eau, réseau ONDE), et des observations dérivées, telles que les variations de niveau piézométrique par rapport à la moyenne. Les modèles utilisent souvent comme données d'entrée des chroniques de précipitations et d'évapotranspiration potentielle (stations Météo-France, réanalyse SAFRAN), et des bases de données de prélèvements (BNPE) et de rejets.
Les incertitudes sur les observations sont actuellement estimées de façon simplifiée et subjective (écart-type arbitraire, pourcentage du débit), et celles sur les données d'entrée sont rarement prises en compte (par ex. choix du jeu de précipitations et de la formule d'ETP, répartition temporelle et localisation des prélèvements et des rejets). Ces incertitudes doivent pourtant être considérées pour ne pas biaiser les résultats de calibration et d'analyse d'incertitude. Le stage vise à proposer une méthodologie justifiée, transparente et reproductible d'estimation des incertitudes sur les données d'observation. Selon l'avancement, la démarche sera étendue aux données d'entrée. L'objectif est d'intégrer les résultats aux démarches actuelles de calibration et d'analyse d'incertitude des modèles.
Pour ce faire, vous serez chargé·e de :
Vous êtes étudiant·e en master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieur et recherchez un stage de fin d'année avec des bonnes connaissances en hydrogéologie générale. Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
Stage en fin d'études : master 2, ingénieur
Niveau d'études requis : BAC +5
Durée du stage : 6 mois
Période de stage : fev 202- juil 2027
Le poste est à pourvoir au 01/02/2027.
France, Centre-Val de Loire, Loiret (45)