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Liebherr-Aerospace Toulouse recherche un stagiaire de Master 2 ou fin d’école d’ingénieur pour explorer la bibliothèque CoSApp et prototyper une librairie Python autour d’un cœur de calcul CoSApp. Le stage vise une approche légère et ergonomique pour la conception de systèmes d’air.
Durée 6 mois, démarrage février 2027, à Toulouse, avec des missions couvrant l’analyse des besoins, la reprise d’outils existants et l’évaluation du potentiel de déploiement.
L’équipe Outils & modèles conçoit, développe et maintient un ensemble de logiciels, outils et bibliothèques de calcul scientifique pour la conception, modélisation et simulation des équipements et systèmes d’air Liebherr.
Le portefeuille d’outils logiciels scientifiques est constitué de nombreux logiciels développés dans diverses technologies informatiques telles que C#, C++, Python, Modelica, Javascript, …, ainsi que des chaînes de calcul et simulation intégrant des outils éditeur tels que Dymola ou pSeven par exemple.
L’équipe est composée de docteurs et d’ingénieurs ayant des compétences en modélisation, en physique, et en informatique.
Contexte
En phase amont, l'architecture des systèmes d'air n'est pas figée et les concepteurs (architectes systèmes) de manière intense pour explorer les différentes alternatives. À ce stade, la performance thermodynamique est le critère prépondérant. Pour l'évaluer et valider une architecture, les modèles numériques jouent un rôle essentiel dans cette phase.
Traditionnellement, cette modélisation est réalisée dans Dymola, outil propriétaire édité par Dassault. Bien que très puissant pour modéliser et simuler des systèmes complexes, il est parfois nécessaire d’utiliser des outils alternatifs plus faciles à adapter rapidement dans des phases exploratoires.
Dans ce contexte, différents outils et bibliothèques ont été développés et d’autres solutions sont en cours d’évaluation dans l’équipe, notamment le framework CoSApp
Objectif
Dans un premier temps, l’objectif de ce stage est d'explorer le potentiel de la bibliothèque CoSApp pour répondre à ce besoin en modélisation légère.
Dans un second temps, le stage pourra étudier le potentiel des algorithmes d'exploration automatique pour la conception des architectures en phase amont (génétique, optimisation traditionnelle, LLMs).
Niveau de formation: Stage Master2 ou dernière année d’école d’ingénieur
Domaine de formation : Informatique scientifique, Simulation numérique, Physique, Energétique, Mathématiques Appliquées, Aéronautique
Connaissances des méthodes numériques de résolution des systèmes d’équations non-linéaires
Familiarité avec la programmation informatique scientifique (Git, Python, documentation de code)
Connaissances de la thermodynamique et de la physique des systèmes d'air
Anglais: lu, parlé, écrit
Durée de stage : 6 mois
Début : Février 2027
One Passion. Many Opportunities.
Une passion commune. Tant d’opportunités.