Stage MLops IA Embarquée: Apprentissage Incrémental

Thales Avionics, Inc. (AGS); Élancourt; Sur place; EUR 12 000 - 19 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Stage conventionné

Gratification de stage

Handi-Engagée

Résumé du poste

Thales Avionics, Inc. (AGS) propose un stage de 6 mois au sein du Centre Data & IA, à Élancourt.

Vous travaillerez dans un environnement de missiles et systèmes embarqués, avec des objectifs d’industrialisation et de déploiement de modèles d’IA sous contraintes matérielles et énergétiques. Le poste requiert un niveau BAC+5 en informatique, des notions de computer vision et de transfert learning, et une sensibilité à l’analyse, l’autonomie et la curiosité scientifique.

Qualifications

• BAC+5 en informatique et stage de 6 mois souhaité.
• Première expérience en Deep Learning ou traitement de données souhaitée.
• Bases en computer vision, apprentissage automatique et programmation Python.
• Expérience des frameworks IA (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Intérêt pour les problématiques sur le transfert learning.
• Capacités d'analyse et d'autonomie, curiosité scientifique.

Responsabilités

• Concevoir et tester une pipeline d'entraînement incrémental reproductible.
• Évaluer des protocoles de performance globale et par classe et proposer des recommandations.
• Contribuer à la mise à jour d'un modèle embarqué et à la réduction de la dérive entre les versions.

Connaissances

Python

Deep Learning

Computer Vision

Machine Learning

Formation

BAC+5 en informatique

Outils

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Description du poste

Thales Avionics, Inc. (AGS) propose un stage de 6 mois au sein du Centre Data & IA, à Élancourt.

Vous travaillerez dans un environnement de missiles et systèmes embarqués, avec des objectifs d’industrialisation et de déploiement de modèles d’IA sous contraintes matérielles et énergétiques. Le poste requiert un niveau BAC+5 en informatique, des notions de computer vision et de transfert learning, et une sensibilité à l’analyse, l’autonomie et la curiosité scientifique.