Stage MLops embarqué: IA et apprentissage incrémental

Thales Group; Élancourt; In loco; EUR 8900 - 11.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Thales recherche un stagiaire en informatique pour un projet Data & IA, basé à Elancourt. Vous contribuerez au développement et à la validation de solutions IA pour des systèmes embarqués, avec une orientation sur l’industrialisation et la maintenance des modèles.

Le stage vise à étudier des approches d’incremental learning afin d’améliorer les performances au fil du temps, tout en limitant la dérive et l’oubli des classes connues. 6 mois, conventionné et gratification selon le niveau d’études.

Competenze

• Vous préparez un BAC+5 en informatique et recherchez un stage de 6 mois.
• Expérience souhaitée en Deep Learning ou traitement de données.
• Bases solides en computer vision et programmation Python.
• Connaissance des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Intérêt pour le transfer learning et l'apprentissage embarqué.

Mansioni

• Tester une progression expérimentale en trois étapes.
• 1) Fine-tuning des dernières couches d’un modèle pré-entraîné.
• 2) Ajout d’une nouvelle classe au classifieur.
• 3) Remplacement d’une classe et simulation de mise à jour de l’ontologie.
• Concevoir une pipeline d’entraînement incrémental reproductible et définir des protocoles d’évaluation.
• Proposer des recommandations pour un usage embarqué en termes de plasticité et stabilité.

Conoscenze

Deep Learning

Computer Vision

Python

PyTorch

TensorFlow

Transfert learning

Formazione

BAC+5 en informatique

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Descrizione del lavoro

Thales recherche un stagiaire en informatique pour un projet Data & IA, basé à Elancourt. Vous contribuerez au développement et à la validation de solutions IA pour des systèmes embarqués, avec une orientation sur l’industrialisation et la maintenance des modèles.

Le stage vise à étudier des approches d’incremental learning afin d’améliorer les performances au fil du temps, tout en limitant la dérive et l’oubli des classes connues. 6 mois, conventionné et gratification selon le niveau d’études.